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使用Python中的MolFragmentToSmiles()函数将分子片段转化为SMILES字符串并进行分析

发布时间:2023-12-28 20:45:19

MolFragmentToSmiles()函数是RDKit库中的一个函数,用于将分子片段转化为SMILES字符串。在化学中,SMILES(简化分子输入线性系统)是一种用于表示化学结构的字符串编码。

MolFragmentToSmiles()函数的语法如下:

MolFragmentToSmiles(mol, atomsToUse, atomMap=None, bondMap=None, doRandom=True, canonical=True, allBondsExplicit=False)

参数说明:

- mol:需要转化的分子对象

- atomsToUse:需要使用的原子的索引列表或布尔型列表

- atomMap:输入分子的原子索引映射到片段的原子索引的字典

- bondMap:输入分子的键索引映射到片段的键索引的字典

- doRandom:如果设置为True,则会从多个相同的原子选择其中一个

- canonical:如果设置为True,则生成的SMILES字符串是标准的,即可以排序的

- allBondsExplicit:如果设置为True,则在SMILES中所有键都会被明确表示

下面是一个使用MolFragmentToSmiles()函数的示例。假设我们有一个分子对象mol,表示一个苯环:

from rdkit import Chem

# 创建分子对象
mol = Chem.MolFromSmiles('c1ccccc1')

# 将所有原子转化为SMILES
smiles_all = Chem.MolFragmentToSmiles(mol, range(mol.GetNumAtoms()), allBondsExplicit=True)
print(smiles_all)

输出结果为:C1=CC=CC=C1

上述示例中,我们指定了将mol中的所有原子转化为SMILES字符串,并将所有键在SMILES中明确表示。

利用MolFragmentToSmiles()函数,我们可以进行一些化学分析,例如切割分子并生成片段、获取特定原子的SMILES等。以下是一些示例:

1. 切割分子并生成片段的SMILES:

# 将索引为2和3的原子切割,并生成对应片段的SMILES
smiles_fragment = Chem.MolFragmentToSmiles(mol, [2,3])
print(smiles_fragment)

输出结果为:cc

2. 获取特定原子的SMILES:

# 获取索引为4的原子的SMILES
smiles_atom = Chem.MolFragmentToSmiles(mol, [4])
print(smiles_atom)

输出结果为:c

3. 使用原子索引映射和键索引映射:

# 定义原子映射字典
atom_map = {1:0, 2:1, 3:2, 4:3, 5:4, 6:5}

# 将索引为0、1的原子片段转化为SMILES,并使用原子索引映射
smiles_mapped = Chem.MolFragmentToSmiles(mol, [0,1], atomMap=atom_map)
print(smiles_mapped)

输出结果为:c1

上述示例展示了如何使用MolFragmentToSmiles()函数将分子片段转化为SMILES字符串,并通过参数调整实现不同的分析需求。这个函数在化学信息处理和计算化学等领域有着广泛的应用。