Python中使用PySharkFileCapture()分析网络数据包中的数据字段

Python中使用PyShark库可以方便地分析和处理网络数据包。PyShark是一个基于Wireshark的包装器，允许开发人员使用Python对抓取到的网络数据包进行解析。

为了使用PyShark库，需要先安装PyShark库和Wireshark软件。首先使用pip命令安装PyShark库：

pip install pyshark

然后，安装Wireshark软件，并将Wireshark的路径加入系统的环境变量中。接下来就可以使用PyShark库来分析网络数据包。

PyShark库提供了两种方式来处理网络数据包：PySharkLiveCapture用于实时抓包分析，PySharkFileCapture用于对已保存的数据包文件进行分析。下面以PySharkFileCapture为例，演示如何使用PyShark库分析网络数据包中的数据字段。

首先，创建一个名为example.pcapng的数据包文件，用于存储要分析的网络数据包。

import pyshark

# 初始化文件捕获器
capture = pyshark.FileCapture('example.pcapng')

# 遍历所有数据包
for packet in capture:
    # 获取数据包中的所有字段
    fields = dir(packet)
    
    # 打印字段名和字段值
    for field in fields:
        if not field.startswith('_'):
            print(field, getattr(packet, field))

上述代码中，首先创建了一个FileCapture对象，用于从文件中读取数据包。然后，遍历了所有数据包，并使用dir()函数获取数据包的所有字段名。利用getattr()函数获取字段的值，并打印字段名和字段值。

这样，你就可以在控制台中看到网络数据包中的所有字段以及对应的值。

另外，PyShark还提供了一些用于过滤数据包的功能，可以按照协议、源IP、目的IP等条件进行数据包筛选。例如，下面的代码片段只输出源IP为192.168.0.1的数据包的字段信息。

import pyshark

# 初始化文件捕获器
capture = pyshark.FileCapture('example.pcapng')
# 设置过滤条件
capture.set_display_filter('ip.src == 192.168.0.1')

# 遍历所有数据包
for packet in capture:
    # 获取数据包中的所有字段
    fields = dir(packet)
    
    # 打印字段名和字段值
    for field in fields:
        if not field.startswith('_'):
            print(field, getattr(packet, field))

上述代码中，使用capture.set_display_filter()方法设置了一个过滤条件，只保留源IP为192.168.0.1的数据包。然后，再遍历符合过滤条件的数据包，并输出其字段信息。

通过上述代码，你可以根据需要分析网络数据包中的各种字段信息，并根据需要进行过滤和筛选。PyShark为网络数据包分析提供了方便的工具和良好的Python编程接口。