了解Python的utils模块load_model()函数及其用法

utils模块是Python中一个常用的工具模块，它提供了一些常用的功能函数，包括load_model()函数。load_model()函数用于加载已保存的模型文件，并返回加载后的模型对象。

load_model()函数的基本语法如下：

load_model(filepath, custom_objects=None)

其中，参数filepath是模型文件的路径，custom_objects是一个可选参数，用于指定自定义的对象字典，用于在加载模型时重新构建模型的层。

下面是load_model()函数的使用例子：

import tensorflow as tf
from tensorflow.keras.models import load_model

# 加载已保存的模型文件
model = load_model('model.h5')

# 使用加载后的模型进行预测
predictions = model.predict(test_data)

在这个例子中，首先使用load_model()函数加载了一个名为'model.h5'的模型文件，然后使用加载后的模型对测试数据进行预测。

需要注意的是，load_model()函数要求模型文件是以Keras的HDF5格式保存的。如果模型文件不是以HDF5格式保存的，可以使用其他方式加载模型，例如使用pickle或者使用底层API来加载。另外，为了能够正确加载模型文件，加载模型时需要确保与保存模型时使用的环境和库版本相同。

此外，load_model()函数还可以搭配其他函数一起使用，例如compile()函数用于编译加载后的模型，summary()函数用于查看加载后的模型的结构等。

总结来说，load_model()函数是Python中utils模块提供的一个用于加载已保存的模型文件的函数，可以方便地加载以HDF5格式保存的模型文件，并返回加载后的模型对象，方便后续使用。