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Python中thrift.protocol.TCompactProtocol()的数据序列化和反序列化性能对比

发布时间:2023-12-28 13:33:17

在Python中,thrift.protocol.TCompactProtocol()是一种用于数据序列化和反序列化的协议。它采用了一种紧凑的二进制格式,可以减少数据的传输大小和网络延迟,并且具有较快的序列化和反序列化速度。

下面我将通过一个简单的例子,演示使用thrift.protocol.TCompactProtocol()进行数据序列化和反序列化的性能对比。

首先,我们需要安装thrift库,你可以使用以下命令来安装:

pip install thrift

接下来,我们定义一个简单的数据结构,例如一个学生对象,包含姓名和年龄属性:

from thrift.protocol import TCompactProtocol
from thrift.transport import TTransport
from thrift.transport import TSocket
from thrift.server import TServer
from thrift import Student


class StudentServiceHandler:
    def getStudent(self, name):
        student = Student()
        student.name = name
        student.age = 20
        return student

    def saveStudent(self, student):
        print(f"Saving student: {student.name}")

def start_server():
    handler = StudentServiceHandler()
    processor = Student.Processor(handler)
    transport = TSocket.TServerSocket(port=9090)
    transportFactory = TTransport.TBufferedTransportFactory()
    protocolFactory = TCompactProtocol.TCompactProtocolFactory()

    server = TServer.TSimpleServer(processor, transport, transportFactory, protocolFactory)
    server.serve()

start_server()

以上代码中,我们定义了一个StudentServiceHandler类,包含两个方法getStudent和saveStudent,分别用于获取学生信息和保存学生信息。为了使用thrift库,我们还需要定义一个thrift文件,例如student.thrift:

namespace py learning
struct Student {
    1: string name,
    2: i32 age
}

service StudentService {
    Student getStudent(1: string name),
    void saveStudent(1: Student student)
}

保存以上内容到student.thrift文件中。接下来,我们需要使用thrift生成相应的代码,可以使用以下命令来生成:

thrift --gen py student.thrift

生成的代码会保存在一个新的gen-py目录中。我们需要将该目录下的学生对象代码复制到我们的代码中,以便使用。

现在我们已经完成了服务器端的代码,可以启动服务器,通过网络接口提供学生信息的获取和保存功能。

接下来,我们编写一个客户端的脚本,用于测试和对比数据序列化和反序列化的性能:

import time
from thrift.protocol import TCompactProtocol
from thrift.transport import TSocket
from thrift.transport import TTransport
from thrift import Student


def test_serde(protocol: TCompactProtocol.TCompactProtocol):
    transport = TTransport.TBufferedTransport()
    transport.open()
    protocol = TCompactProtocol.TCompactProtocol(transport)

    for i in range(1000):
        start_time = time.time()

        student = Student()
        student.name = "John"
        student.age = i + 18

        student_data = protocol.writeStructBegin("student")
        student.write(protocol)
        protocol.writeStructEnd()

        elapsed_time = time.time() - start_time
        print(f"Serialization time for {student.name}: {elapsed_time}")

        start_time = time.time()

        student_data = protocol.readStructBegin()
        student.read(protocol)
        protocol.readStructEnd()

        elapsed_time = time.time() - start_time
        print(f"Deserialization time for {student.name}: {elapsed_time}")

    transport.close()


transport = TSocket.TSocket("localhost", 9090)
transport = TTransport.TBufferedTransport(transport)
protocol = TCompactProtocol.TCompactProtocol(transport)

transport.open()

client = Student.StudentService.Client(protocol)
print(client.getStudent("John"))

transport.close()

test_serde(protocol)

以上代码中,我们首先创建一个thrift客户端,连接到之前创建的服务器。然后,我们定义了一个test_serde函数,用于测试数据的序列化和反序列化性能。在函数中,我们循环1000次进行序列化和反序列化的操作,并计算所花费的时间。最后,我们调用该函数,并输出结果。

通过以上代码,我们可以测试和对比使用thrift.protocol.TCompactProtocol()进行数据序列化和反序列化的性能。你可以修改上述代码中的数据大小和循环次数,进一步测试性能。

总结:thrift.protocol.TCompactProtocol()在Python中提供了一种紧凑的二进制数据序列化和反序列化方式,具有较小的传输大小和较快的序列化和反序列化速度。使用该协议可以提高网络传输效率和性能。