使用memory_usage()函数监测Python程序的内存分配情况

在Python中，我们可以使用psutil库的memory_info()函数来获取当前进程的内存使用情况。这个函数返回的是一个命名元组，包含了进程的内存使用信息，如虚拟内存大小、物理内存大小等。

以下是使用memory_info()函数监测Python程序内存分配情况的示例代码：

import psutil

# 获取当前进程的内存使用信息
mem_info = psutil.Process().memory_info()

# 打印虚拟内存大小
print(f"虚拟内存大小: {mem_info.vms / 1024 / 1024} MB")

# 打印物理内存大小
print(f"物理内存大小: {mem_info.rss / 1024 / 1024} MB")

在上面的代码中，我们首先导入了psutil库。然后调用memory_info()函数获取当前进程的内存使用信息，存储在mem_info变量中。

接下来，我们使用mem_info的属性vms和rss来获取虚拟内存大小和物理内存大小。这些大小以字节为单位，我们通过除以1024再除以1024将其转换为以MB为单位。

最后，我们将虚拟内存大小和物理内存大小打印出来。

这只是一个简单的例子来演示如何使用psutil库监测Python程序的内存分配情况。实际中，我们可以在程序的不同阶段插入这样的代码来监测内存使用情况，并根据需要进行相应的优化。同时，我们可以借助其他工具如memory_profiler等来更详细地分析程序的内存分配情况。