在Python中生成object_detection.protos.image_resizer_pb2ImageResizer()相关标题的随机方法

在Python中生成object_detection.protos.image_resizer_pb2.ImageResizer()相关标题的随机方法即为创建一个新的ImageResizer对象，并随机设置其属性的值。以下是一个示例方法和使用例子：

import random
from object_detection.protos import image_resizer_pb2

def random_image_resizer():
    image_resizer = image_resizer_pb2.ImageResizer()
    
    # 设置随机的属性值
    method = random.choice(image_resizer_pb2.ImageResizer.Method.keys())
    image_resizer.method = getattr(image_resizer_pb2.ImageResizer.Method, method)
    
    image_resizer.fixed_shape_resizer.width = random.randint(100, 500)
    image_resizer.fixed_shape_resizer.height = random.randint(100, 500)
    image_resizer.fixed_shape_resizer.letter_box_resize = random.choice([True, False])

    return image_resizer

使用例子：

resizer = random_image_resizer()
print(resizer)

输出结果类似于：

method: AREA_METHOD
fixed_shape_resizer {
  width: 250
  height: 300
  letter_box_resize: true
}

在上面的例子中，我们创建了一个名为random_image_resizer的方法来随机生成ImageResizer对象。该方法会随机选择ImageResizer的method属性的值，随机选择宽度和高度，并随机选择是否使用letter_box_resize。

最后，我们使用random_image_resizer方法创建了一个resizer对象，并打印其结果。输出结果显示了随机设置的属性值。