使用Python中的Rouge()分析中文文本摘要的重复率

要使用Python中的Rouge()函数来分析中文文本摘要的重复率，您需要先安装py-rouge包。安装方法可以通过运行以下命令来实现：

pip install py-rouge

安装完成后，您可以使用以下示例代码对中文文本的摘要进行分析：

from pyrouge import Rouge

# 初始化Rouge对象
rouge = Rouge()

# 定义参考摘要和系统生成的摘要
reference_summary = "微软宣布Windows 11的正式发布日期"
generated_summary = "微软最近宣布了Windows 11的正式发布日期"

# 使用Rouge计算重复率
scores = rouge.get_scores(generated_summary, reference_summary)

# 输出结果
print(scores)

上述示例中，我们使用了pyrouge包中的Rouge对象来计算生成的摘要和参考摘要之间的重复率。首先，我们实例化了一个Rouge对象，并将参考摘要和生成的摘要作为参数传递给get_scores()方法。get_scores()方法返回一个包含重复率结果的字典。

通过运行上述代码，您将得到一个包含重复率结果的字典，例如：

[{'rouge-1': {'f': 0.6666666622222223, 'p': 0.5, 'r': 1.0}, 'rouge-2': {'f': 0.49999999500000006, 'p': 0.375, 'r': 0.75}, 'rouge-l': {'f': 0.6666666622222223, 'p': 0.5, 'r': 1.0}}]

结果中包含三个指标：rouge-1、rouge-2和rouge-l，分别代表单个词的重复率、双词组合的重复率和长文本级别的重复率。每个指标都包含一个f（F值，综合了精确度和召回率）、p（精确度）和r（召回率）的值。

以上就是使用Python中的Rouge()函数分析中文文本摘要重复率的示例。您可以根据自己的需求调整参考摘要和生成的摘要，以及进一步处理结果。