使用ordereddict保持CSV文件中的行顺序

在Python中，OrderedDict是一个有序的字典类，它可以保持键值对的插入顺序。在处理CSV文件时，它可以非常有用，以确保保持行的顺序不变。下面是一个使用OrderedDict保持CSV文件行顺序的例子：

假设我们有一个名为data.csv的文件，内容如下：

name,age,city
John,30,New York
Emma,25,San Francisco
Tom,35,Los Angeles

首先，我们需要导入csv和OrderedDict模块：

import csv
from collections import OrderedDict

然后，我们可以使用csv.DictReader读取CSV文件，并传递OrderedDict作为字典类型的参数：

with open('data.csv', 'r') as file:
    reader = csv.DictReader(file, fieldnames=("name", "age", "city"), delimiter=',')

接下来，我们可以遍历reader对象并处理每一行数据。由于我们使用了OrderedDict，插入顺序将被保持：

    for row in reader:
        print(row)

输出如下：

OrderedDict([('name', 'John'), ('age', '30'), ('city', 'New York')])
OrderedDict([('name', 'Emma'), ('age', '25'), ('city', 'San Francisco')])
OrderedDict([('name', 'Tom'), ('age', '35'), ('city', 'Los Angeles')])

可以看到，行的顺序与CSV文件中的行顺序一致。

如果我们想将OrderedDict的内容写回到CSV文件中以保持原始顺序，我们可以使用csv.DictWriter：

with open('data.csv', 'w') as file:
    writer = csv.DictWriter(file, fieldnames=("name", "age", "city"), delimiter=',')
    writer.writeheader()
        
    writer.writerows(row for row in reader)

在上面的代码中，我们首先使用writer.writeheader()写入CSV文件的标题行，然后使用writer.writerows()将每个OrderedDict写入到CSV文件中。

这就是使用OrderedDict保持CSV文件行顺序的基本方法。通过使用OrderedDict，我们可以确保插入顺序与文件中的行顺序一致。