sqlalchemy.orm.session模块的日志配置和调试技巧

SQLAlchemy提供了通过配置日志记录来调试和查看底层数据库操作的功能。在使用SQLAlchemy的时候，可以根据需要设定不同的日志级别，从而记录不同程度的详细信息。

下面是使用SQLAlchemy的logging模块进行日志配置和调试的步骤以及一些示例：

1. 首先，需要导入logging模块，并将日志级别设置为DEBUG。可以使用如下代码完成：

import logging
logging.basicConfig()
logging.getLogger('sqlalchemy.engine').setLevel(logging.DEBUG)

2. 接下来，创建一个Session对象，并将其绑定到相应的数据库引擎上。例如，使用SQLite数据库可以这样创建一个Session对象：

from sqlalchemy import create_engine
from sqlalchemy.orm import sessionmaker

engine = create_engine('sqlite:///test.db')
Session = sessionmaker(bind=engine)
session = Session()

3. 然后，使用session对象进行数据库操作。在执行操作之前，将会自动记录日志信息，包括执行的语句和执行的时间等。例如，查询数据库中的所有数据可以使用如下代码：

from sqlalchemy import inspect

inspector = inspect(engine)
tables = inspector.get_table_names()
for table in tables:
    data = session.query(table).all()
    for row in data:
        print(row)

4. 最后，可以通过调整日志级别来获取不同程度的详细信息。例如，将日志级别设置为INFO：

logging.getLogger('sqlalchemy.engine').setLevel(logging.INFO)

上述代码会导致只记录发生错误的日志信息，以及数据库执行的最重要的语句。

此外，还可以使用sqlalchemy.orm.session.Session.debug()方法来打印所有的SQL语句信息，以及每个语句执行的时间等详细信息。例如，可以使用如下代码来打印所有的SQL语句信息：

session = Session()
session.execute('SET sql_log_bin = 0')
session.debug(True)
session.execute('SELECT * FROM table')

上述代码会打印类似下面的信息：

2018-06-07 12:00:00 DEBUG sqlalchemy.engine.base.Engine SET sql_log_bin = 0
2018-06-07 12:00:01 DEBUG sqlalchemy.engine.base.Engine ()
2018-06-07 12:00:02 DEBUG sqlalchemy.engine.base.Engine SELECT * FROM table
2018-06-07 12:00:03 DEBUG sqlalchemy.engine.base.Engine ()

通过使用Session.debug()方法，可以打印出所有的SQL语句以及执行的时间等详细信息。

要注意的事项：

- 调试和记录日志的级别应该根据具体需求选择。如果只是简单的查询和插入操作，使用默认的日志级别即可；而如果需要查看底层的具体执行语句和执行时间，则需要将日志级别设置为更详细的级别。

- 需要提前导入logging模块，并进行一些初始化的设置，才能配置和记录SQLAlchemy的日志信息。

- 使用Session.debug()方法来打印SQL语句信息时，要在执行相关语句之前调用该方法，才能打印出正确的信息。

总结来说，通过配置SQLAlchemy的日志记录，可以获取更详细的数据库操作信息，帮助我们调试和排查问题。但是需要注意，日志级别要根据具体需求进行合理的设置，以免影响应用程序的性能。