理解并使用FuturesSession()库在Python中进行并发HTTP请求

在Python中进行并发HTTP请求时，可以使用FuturesSession()库来实现。FuturesSession()是Requests库的一个扩展，可以利用concurrent.futures模块的线程池或进程池来进行并发请求。这个库可以同时维护多个请求，并提供返回结果的回调函数。

下面是一个使用FuturesSession()库的示例：

from requests_futures.sessions import FuturesSession

def callback(response):
    # 处理请求的回调函数
    if response.status_code == 200:
        data = response.json()
        # 对返回的数据进行处理
        print(data)

session = FuturesSession()

# 构造请求列表
urls = [
    'https://api.example.com/1',
    'https://api.example.com/2',
    'https://api.example.com/3',
    ...
]

# 发送并发请求
futures = [session.get(url) for url in urls]

# 指定回调函数
for future in futures:
    future.add_done_callback(callback)

# 等待所有请求完成
for future in futures:
    future.result()

在这个例子中，我们首先创建了一个FuturesSession()对象，然后构造了一个包含多个URL的请求列表。然后，我们使用列表推导式在不同的线程中发送这些请求，并把它们存储在futures列表中。

接下来，我们使用add_done_callback()方法指定了请求完成后的回调函数callback()。这个回调函数会对返回的数据进行处理，这里我们简单地打印了返回的JSON数据。

最后，我们使用result()方法等待所有请求完成。这个方法会阻塞当前线程，直到所有请求完成。在这个例子中，所有的请求会以异步的方式发送和处理，从而大大提高了并发请求的效率。

使用FuturesSession()库进行并发HTTP请求，可以在实际应用中提高数据抓取、API调用等任务的效率。同时，这个库还能够轻松处理大量请求的结果，提供了更灵活的并发控制和请求返回处理的方法。