如何在Python中使用FuturesSession()实现并发请求

在Python中，可以使用FuturesSession类来实现并发请求。FuturesSession类是treq库的一部分，用于异步发送大量的HTTP请求。

首先，需要通过pip安装treq库：pip install treq

下面是一个使用FuturesSession进行并发请求的示例：

import concurrent.futures
from requests_futures.sessions import FuturesSession

# 创建一个FuturesSession对象
session = FuturesSession()

# 定义一个处理响应的回调函数
def handle_response(response):
    # 处理响应数据
    data = response.text
    # 打印响应结果
    print(data[:100])

# 定义一个发送请求的函数
def send_request(url):
    # 发送GET请求
    future = session.get(url)
    # 设置回调函数
    future.add_done_callback(handle_response)

# 定义请求的URL列表
urls = [
    'http://example.com',
    'http://baidu.com',
    'http://google.com'
]

# 使用concurrent.futures模块的ThreadPoolExecutor创建线程池
with concurrent.futures.ThreadPoolExecutor() as executor:
    # 提交每个请求到线程池中进行并发处理
    futures = [executor.submit(send_request, url) for url in urls]
    # 等待所有请求完成
    concurrent.futures.wait(futures)

在这个例子中，首先使用FuturesSession类创建一个session对象，然后定义了一个处理响应的回调函数handle_response，并在发送请求时设置回调函数。然后定义了一个send_request函数，用于发送请求，通过session对象的get方法发送GET请求，并将响应数据传递给回调函数处理。

接下来，定义了一个urls列表，包含了要请求的URL。然后，使用concurrent.futures模块的ThreadPoolExecutor创建一个线程池，并使用executor.submit方法将每个请求提交到线程池中进行并发处理。最后，使用concurrent.futures.wait方法等待所有请求完成。

这样，就可以使用FuturesSession类实现并发请求。每个请求将在独立的线程中发送并处理响应，可以在处理响应的回调函数中进行进一步的处理，例如解析响应数据、存储数据等。另外，可以根据实际需求调整线程池的大小，以控制并发请求数量。