使用Python解析JSON数据的函数

在Python中，解析JSON数据的函数主要有以下三种：

1. json.dumps()：将Python对象转换为JSON字符串。

2. json.loads()：将JSON字符串转换为Python对象。

3. json.load()：从文件中加载JSON数据。

下面将分别介绍这三个函数的用法及其示例。

1. json.dumps()

json.dumps()函数将Python对象转换为JSON字符串。它接受四个参数：obj、skipkeys、ensure_ascii和indent。

obj：要转换的Python对象。

skipkeys：默认为False，如果该值为True，将忽略字典中非字符串键值对。

ensure_ascii：默认为True，如果该值为False，将输出非ASCII字符。

indent：默认为None，如果该值为正整数，输出结果将分行，并使用该值的空格数缩进每一级。

示例1：

import json

data = {'name': 'Alice', 'age': 18}

json_str = json.dumps(data)
print(json_str)

输出结果为：

{"name": "Alice", "age": 18}

示例2：

import json

data = {'name': 'Bob', 'age': 20}

json_str = json.dumps(data, indent=4)
print(json_str)

输出结果为：

{
    "name": "Bob",
    "age": 20
}

2. json.loads()

json.loads()函数将JSON字符串转换为Python对象。它接受一个参数：s，即要解析的JSON字符串。

示例3：

import json

json_str = '{"name": "Charlie", "age": 22}'

data = json.loads(json_str)
print(data)

输出结果为：

{'name': 'Charlie', 'age': 22}

3. json.load()

json.load()函数从文件中加载JSON数据。它接受一个参数：fp，即要读取的文件对象。

示例4：

import json

with open('data.json', 'r') as f:
    data = json.load(f)

print(data)

其中，data.json是一个包含JSON数据的文件。这个例子中，我们使用了with语句来打开文件，在with块中读取文件，并自动关闭文件。

总结

本文介绍了Python中解析JSON数据的三个函数：json.dumps()、json.loads()和json.load()。使用这三个函数可以方便地将Python对象和JSON数据之间进行转换。在实际开发中，我们可以根据需要选择不同的函数来解析JSON数据。