Python中如何使用decoder将URL编码的XML数据解析为原始XML文档

在Python中，可以使用urllib.parse模块的unquote函数将URL编码的XML数据解码为原始的XML文档。然后，可以使用xml.etree.ElementTree模块解析原始的XML文档。

下面是一个使用例子：

import urllib.parse
import xml.etree.ElementTree as ET

# 假设URL编码的XML数据存储在一个字符串中
url_encoded_xml = "%3Cpeople%3E%0A%20%20%3Cperson%3E%0A%20%20%20%20%3Cname%3EJohn%3C%2Fname%3E%0A%20%20%20%20%3Cage%3E25%3C%2Fage%3E%0A%20%20%3C%2Fperson%3E%0A%20%20%3Cperson%3E%0A%20%20%20%20%3Cname%3EMary%3C%2Fname%3E%0A%20%20%20%20%3Cage%3E30%3C%2Fage%3E%0A%20%20%3C%2Fperson%3E%0A%3C%2Fpeople%3E"

# 解码URL编码的XML数据
xml_data = urllib.parse.unquote(url_encoded_xml)

# 将原始的XML文档解析为Element对象
root = ET.fromstring(xml_data)

# 遍历XML文档，并提取信息
for person in root.findall('person'):
    name = person.find('name').text
    age = person.find('age').text
    print(f"Name: {name}, Age: {age}")

运行上述代码，输出如下结果：

Name: John, Age: 25
Name: Mary, Age: 30

在上面的例子中，首先使用urllib.parse.unquote函数将URL编码的XML数据解码为原始的XML文档。然后，使用xml.etree.ElementTree模块的fromstring函数将原始的XML文档解析为Element对象。最后，使用findall函数和find方法遍历XML文档，并提取每个人物的姓名和年龄信息。

需要注意的是，以上代码仅适用于简单的XML数据。如果XML数据包含复杂的结构或命名空间等，可能需要更复杂的解析方式。