onnxruntime中的SessionOptions()如何在推理过程中记录日志信息

ONNX Runtime 是一个高性能、跨平台的推理引擎，SessionOptions() 是其内部用于配置 Session 的选项类。使用 SessionOptions() 可以在推理过程中记录日志信息。下文将详细介绍如何使用 SessionOptions() 记录日志信息，并提供一个使用例子。

首先，需要在代码中导入 ONNX Runtime 的相关模块和类：

import onnxruntime
from onnxruntime import SessionOptions

然后，可以通过实例化 SessionOptions() 类来创建一个 Session 的选项对象，用于配置 Session 的行为。在实例化时，可以设置不同的选项来满足具体的需求。下面是一些常用的选项：

- enable_cpu_mem_arena: 是否启用 CPU 内存arena，默认值为 True。开启后，ONNX Runtime 会在执行推理过程中尝试使用尽可能多的 CPU 内存。

- enable_mem_pattern: 是否启用内存模式，默认值为 True。开启后，ONNX Runtime 会尝试使用模式化的内存分配，以提高推理过程中的内存访问性能。

- enable_profiling: 是否启用性能分析，默认值为 False。开启后，ONNX Runtime 会收集和输出性能分析数据，方便用户分析和优化推理过程的性能。

- logid: 设置日志的 id，默认值为 -1。可以通过设置不同的 id 来区分不同的日志输出。

为了在推理过程中记录日志信息，可以通过设置 log_level 和 log_file_path 来启用和配置日志输出。log_level 表示日志的详细程度，可以取以下几个值：

- INFO: 仅输出基本信息，最少的日志量。

- WARNING: 输出警告信息和基本信息，适中的日志量。

- ERROR: 输出错误信息、警告信息和基本信息，较多的日志量。

- VERBOSE: 输出详细的日志信息，最大的日志量。

log_file_path 表示日志输出的文件路径，可以将日志输出到文件中以备查阅。如果不设置 log_file_path，则会将日志输出到控制台。

下面是一个使用 SessionOptions() 记录日志信息的例子：

# 创建 SessionOptions 对象，并设置日志级别为 VERBOSE，日志输出文件为 log.txt
options = SessionOptions()
options.log_level = onnxruntime.logging.VERBOSE
options.log_file_path = "log.txt"

# 创建 Session 对象，并传入 SessionOptions 对象
session = onnxruntime.InferenceSession("model.onnx", options)

在上面的例子中，首先创建了一个 SessionOptions() 对象，并设置了日志级别为 VERBOSE，表示输出详细的日志信息。然后设置了日志输出文件为 "log.txt"，日志信息会被写入到该文件中。最后，使用创建的 SessionOptions() 对象创建了一个 Session 对象。

通过上述例子，就可以在 ONNX Runtime 的推理过程中记录日志信息。根据实际需求，可以根据日志的级别和输出路径进行相应的配置。