使用pdfminer.pdfparser提取中文PDF文件中的标题和关键词

PDFMiner是一个用Python编写的PDF解析器，它能够从PDF文件中提取文本内容，并支持中文文档的解析。在使用PDFMiner进行中文PDF文件的标题和关键词提取之前，我们需要先安装PDFMiner库。

首先，我们需要安装PDFMiner库。可以通过以下命令来安装：

pip install pdfminer.six

安装完成之后，我们就可以开始使用PDFMiner进行PDF文件的解析了。

接下来，我们需要使用PDFMiner库的pdfparser模块来提取PDF文件的标题和关键词。下面是一个示例代码：

from pdfminer.pdfparser import PDFParser
from pdfminer.pdfdocument import PDFDocument

def extract_metadata(file_path):
    # 打开PDF文件进行解析
    with open(file_path, 'rb') as fp:
        parser = PDFParser(fp)
        doc = PDFDocument(parser)

        # 获取文档的元数据
        metadata = doc.info[0]

        # 提取标题和关键词
        if 'Title' in metadata:
            title = metadata['Title']
        else:
            title = ''

        if 'Keywords' in metadata:
            keywords = metadata['Keywords']
        else:
            keywords = ''

        return title, keywords

# 传入PDF文件路径，调用函数进行元数据提取
file_path = 'example.pdf'
title, keywords = extract_metadata(file_path)

print('标题:', title)
print('关键词:', keywords)

在上面的代码中，我们定义了一个extract_metadata函数，该函数接受一个PDF文件路径作为参数，返回提取到的标题和关键词。函数内部首先打开PDF文件，然后使用PDFParser和PDFDocument进行解析，最后从元数据中提取标题和关键词。

在主程序中，我们调用extract_metadata函数，并传入PDF文件的路径。然后打印出提取到的标题和关键词。

请注意，在使用PDFMiner解析PDF文件之前，需要将PDF文件转换为二进制模式进行读取，即使用'rb'模式打开文件。

总结起来，以上就是使用PDFMiner提取中文PDF文件中标题和关键词的示例代码。你可以根据实际情况进行更改和扩展，比如提取其他元数据信息等。希望对你有帮助！