SQLAlchemy中的Numeric()数据类型详解
发布时间:2023-12-27 22:55:09
SQLAlchemy中的Numeric()数据类型是用来表示精确的数值,可以用来存储具有特定精度和范围的数值。
Numeric()数据类型可以接受两个参数, 个参数用来表示数值的总位数,第二个参数用来表示小数位数。如果不指定第二个参数,则默认为0,表示不保存小数部分。
下面是一个使用Numeric()数据类型的例子:
from sqlalchemy import create_engine
from sqlalchemy import Column, Numeric, Integer
from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base
# 创建数据库引擎
engine = create_engine('sqlite:///test.db', echo=True)
# 创建基类
Base = declarative_base()
# 创建实体类
class Product(Base):
__tablename__ = 'product'
id = Column(Integer, primary_key=True)
price = Column(Numeric(5, 2))
# 创建表
Base.metadata.create_all(engine)
上面的例子中,创建了一个Product类,并在price属性中使用了Numeric(5, 2)数据类型,表示该属性的数值总共有5位,小数部分有2位。
下面是一个使用Numeric()数据类型的查询和插入的例子:
from sqlalchemy.orm import sessionmaker
# 创建会话类
Session = sessionmaker(bind=engine)
session = Session()
# 插入数据
product = Product(price=12.34)
session.add(product)
session.commit()
# 查询数据
products = session.query(Product).all()
for product in products:
print(product.price)
上面的例子中,首先创建一个会话对象,并使用该对象进行数据库操作。然后插入了一条数据,price属性的值为12.34。最后查询了所有的数据,并将价格打印出来。
总结:
Numeric()数据类型是SQLAlchemy中用来存储精确数值的一种数据类型,可以指定总位数和小数位数。在使用时需要创建实体类,并在属性中使用Numeric()数据类型。可以通过会话对象进行操作,包括插入和查询数据。
