object_detection.builders.preprocessor_builderbuild()函数的功能和使用方法

函数功能：

object_detection.builders.preprocessor_builder.build()函数用于创建并返回一个预处理器（preprocessor）对象，用于预处理输入图像。

使用方法：

preprocessor_builder.build()函数接受一个参数：preprocessor_config，用于配置预处理器的相关参数。

使用示例：

假设我们希望创建一个预处理器对象，用于将输入图像调整为固定大小（300x300）并进行归一化。我们可以按照以下步骤进行操作：

1. 导入相关模块：

from object_detection.builders import preprocessor_builder
from object_detection.protos import preprocessor_pb2

2. 创建一个PreprocessorBuilder对象：

builder = preprocessor_builder.PreprocessorBuilder()

3. 定义预处理器的配置参数：

preprocessor_config = preprocessor_pb2.PreprocessingStep()
preprocessor_config.resize_image.fixed_height = 300
preprocessor_config.resize_image.fixed_width = 300
preprocessor_config.normalize_image = True

4. 调用build()函数创建预处理器对象：

preprocessor = builder.build(preprocessor_config)

5. 使用预处理器对象对图像进行预处理：

preprocessed_image = preprocessor.preprocess(image)

其中，image是输入的原始图像。

在上述示例中，我们首先导入了preprocessor_builder和preprocessor_pb2模块。然后，创建了一个PreprocessorBuilder对象，用于构建预处理器。接着，定义了预处理器的配置参数preprocessor_config，包括将图像调整为固定大小和归一化。最后，调用build()函数创建预处理器对象，并使用该对象对图像进行预处理，得到preprocessed_image。