使用Python的unique_everseen()方法对二维数组进行去重操作

在Python中，可以使用unique_everseen()函数对二维数组进行去重操作。这个函数可以用于任何可迭代的对象，包括二维数组。

unique_everseen()函数是itertools模块中的一个函数，需要首先导入itertools模块才能使用。该函数使用一种类似于哈希表的方式，在保持顺序的同时去除重复元素。它通过检查元素是否在之前的元素中出现过来去重。

下面是一个使用unique_everseen()函数对二维数组进行去重的例子：

import itertools

def unique_everseen(iterable, key=None):
    seen = set()
    seen_add = seen.add
    if key is None:
        for element in itertools.filterfalse(seen.__contains__, iterable):
            seen_add(element)
            yield element
    else:
        for element in iterable:
            k = key(element)
            if k not in seen:
                seen_add(k)
                yield element

现在，我们可以使用unique_everseen()函数对一个二维数组进行去重操作：

array = [[1, 2, 3],
         [4, 5, 6],
         [1, 2, 3],
         [7, 8, 9]]

unique_array = list(unique_everseen(map(tuple, array)))

print(unique_array)

输出结果为：

[(1, 2, 3), (4, 5, 6), (7, 8, 9)]

在这个例子中，我们定义了一个二维数组array，其中包含几个重复的子数组。我们使用map()函数将每个子数组转换为元组，以便可以在unique_everseen()函数中进行处理。然后，我们使用unique_everseen()函数对转换后的数组进行去重操作，并将结果转换为列表。

需要注意的是，unique_everseen()函数返回的是一个迭代器，所以我们需要将其转换为列表才能打印结果。

通过使用unique_everseen()函数，我们可以方便地对二维数组进行去重操作，保留数组中的 元素。无论是对于有大量数据的数组还是对于小规模的数组，这个函数都可以快速、高效地进行去重处理。