Python函数：如何使用生成器函数（yield函数）？

Python中的生成器函数是一种特殊的函数，它可以通过yield关键字按需产生一系列值。与普通函数不同，生成器函数遵循迭代器协议，可以被用作for循环中的迭代器。

生成器函数的语法和普通函数类似，但是其中包含了yield语句，用来生成新的值。当函数执行到yield语句时，会暂停执行，并返回yield后面的值。等到下次调用函数时，从上次暂停处继续执行，直到执行到下一个yield语句或者函数结束。

下面是一个生成器函数的例子，用来生成斐波那契数列：

def fib():
    a, b = 0, 1
    while True:
        yield a
        a, b = b, a + b

在这个函数中，我们使用两个变量a和b来保存当前数列中的前两个数字。接着使用while循环来不断计算下一个斐波那契数，并通过yield语句将它生成出来。由于这个函数没有返回语句，它会一直生成数列中的新数字，直到程序被中断。

接下来，我们可以使用for循环来遍历斐波那契数列，并输出前20个数：

f = fib()
for i in range(20):
    print(next(f))

这样，我们就可以按需生成需要的斐波那契数，而不需要将整个序列先生成出来，从而节省了内存空间。同样，我们也可以使用列表推导式或者生成器表达式来生成一部分数列：

# 使用列表推导式生成前20个数
f = fib()
fib_list = [next(f) for i in range(20)]
print(fib_list)

# 使用生成器表达式生成前20个数
f = fib()
fib_gen = (next(f) for i in range(20))
print(list(fib_gen))

总的来说，生成器函数是一种非常方便的工具，可以帮助我们按需生成大量的数据，避免了不必要的内存占用。除了上述的例子，生成器函数也可以用于网络编程、数据流处理等场景，可以大大提高程序的效率和可维护性。