Python生成器函数：高效生成迭代器

Python生成器函数是一种特殊的函数，它可以通过yield语句暂停并保存当前状态，然后在下一次调用时继续执行，从而高效地生成一个迭代器。生成器可以节省内存并提高代码的可读性，因为它们允许在迭代过程中动态生成值而不是预先生成一个完整的列表。

生成器函数的定义与普通函数的定义类似，只是使用了yield语句。例如，下面是一个简单的生成器函数：

def my_generator():
    yield 1
    yield 2
    yield 3

这个函数可以用来生成一个从1到3的迭代器。每次调用my_generator函数时，它会在执行到yield语句时暂停并返回一个值，然后在下一次调用时从上一次yield语句的位置继续执行，直到函数执行完毕或者遇到另一个yield语句。

生成器函数还可以接受参数，并在生成过程中根据参数的值生成不同的值。例如，下面是一个接受一个整数n作为参数的生成器函数，它可以生成从1到n的平方数：

def square_generator(n):
    for i in range(1, n+1):
        yield i**2

这个函数可以用来生成一个从1到10的平方数迭代器：

squares = square_generator(10)
print(list(squares)) # [1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81, 100]

生成器函数还可以通过yield语句传递值给调用者，并在下一次调用时得到返回值。例如，下面是一个接受一个整数n作为参数的生成器函数，它可以计算从0到n的阶乘，并在每次生成结果时打印出当前计算的数值：

def factorial_generator(n):
    result = 1
    for i in range(n):
        result *= i+1
        yield result
        print(result)

这个函数可以用来生成一个从0到5的阶乘迭代器：

factorials = factorial_generator(5)
print(list(factorials)) # [1, 2, 6, 24, 120]

生成器函数的效率比普通函数高，因为它们延迟生成值，只生成需要的值，并且可以在生成过程中动态生成值。这样可以节省内存，提高代码的可读性和可维护性。

生成器函数还有一些高级用法，例如使用递归生成器、使用生成器实现协程、使用生成器实现无限迭代等等。这些用法需要更深入的了解和经验才能使用。总之，Python生成器函数是高效生成迭代器的工具，应该成为Python程序员必备的技能之一。