Python中的filter函数-如何使用filter函数进行筛选

filter函数是Python内置函数之一，它可以用于筛选序列中的元素。通常，它被用来从一个序列中筛选出符合某个条件的元素，然后返回一个迭代器。本文将会讲解filter函数的用法，以及如何使用filter函数进行筛选。

## 1. 什么是filter函数？

filter函数的用法十分简单。它接受两个参数：一个函数和一个序列（可以是列表、元组、集合等），并返回一个迭代器，其中包含了所有在序列中符号 个参数函数条件的元素。

filter函数的语法如下：

filter(function, iterable)

其中，function是一个函数，用来对iterable中的元素进行判断，过滤符合条件的元素；iterable是一个包含多个元素的序列，并且可以是任何迭代器。

filter函数会依次对序列中的每一个元素调用function函数，如果元素符合function函数中定义的条件，则函数会返回True，否则返回False。最终，将符合条件的元素返回。

## 2. filter函数的实例

让我们通过一个简单的示例来了解filter函数的一些基础知识：

# 定义一个函数，用来判断一个数是否大于5
def greater_than_five(num):
    return num > 5

# 使用filter函数筛选出符合定义条件的元素
result = filter(greater_than_five, [2, 7, 1, 8, 4, 5, 9])

# 输出结果：[7, 8, 9]
print(list(result))

在上面的示例中，我们定义了一个函数greater_than_five，该函数将对传入的参数进行判断，如果参数大于5，则返回True，否则返回False。

我们使用filter函数对一个列表进行了筛选，在这个列表中，只有7，8，9三个元素符合greater_than_five函数的条件，因此，最终，只会返回这三个元素。

需要注意的是，在Python 3中，filter函数返回的结果是一个迭代器，因此，我们需要使用list函数将其转换成列表。在Python 2中，filter函数返回的结果是列表。

## 3. 使用lambda函数

在上面的示例中，我们定义了一个函数greater_than_five，在使用filter函数时传入了该函数作为 个参数。但是，我们也可以使用lambda函数来代替greater_than_five函数。lambda函数是Python的一种匿名函数，用一行语句可以定义一个函数，并将其传入filter函数中。

使用lambda函数的示例如下：

# 使用lambda函数筛选出所有大于5的元素
result = filter(lambda num: num > 5, [2, 7, 1, 8, 4, 5, 9])

# 输出结果：[7, 8, 9]
print(list(result))

在上面的示例中，我们使用lambda函数将判断条件封装进了一行代码中，省去了定义一个函数的步骤。这种做法在简单的筛选条件下很有用。

## 4. 筛选列表中的奇数

下面是一个常见的应用场景：筛选一个序列中的奇数。

# 定义一个函数，用来判断一个数是否为奇数
def is_odd(num):
    return num % 2 != 0

# 使用filter函数筛选出所有的奇数
result = filter(is_odd, [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9])

# 输出结果：[1, 3, 5, 7, 9]
print(list(result))

在上面的示例中，我们定义了一个函数is_odd用来判断一个数是否为奇数（即判断该数除以2的余数是否不等于0）。我们使用filter函数对一个含有多个元素的序列进行了筛选，只保留了其中的奇数。

## 5. 筛选集合中的元素

除了可以对列表和元组等序列进行筛选之外，filter函数还可以对集合等其他类型的数据进行筛选。

# 筛选集合中大于0的元素
s = set([1, -2, 3, -4, 5])
result = filter(lambda x: x > 0, s)

# 输出结果：{1, 3, 5}
print(set(result))

在上面的示例中，我们使用set函数定义了一个集合s，使用filter函数对集合中符合条件的元素进行了筛选，并返回一个新的集合。除了集合之外，filter函数还可以用于字典、字符串等其他数据类型。

## 总结

本文介绍了Python中filter函数的用法，并给出了一些示例。通过使用filter函数，我们可以很方便地对一个序列中的元素进行筛选，并返回满足条件的元素。除此之外，我们还学习如何使用lambda函数来代替那些简单的定义函数，以及filter函数可以用于不同类型的数据，比如列表、集合、字典等。