Python函数高级 – 匿名函数与闭包

在Python中，匿名函数与闭包是函数高级特性之一。匿名函数可以用lambda表达式来实现，它是一种简洁的方式定义小型的函数。闭包是在一个函数的内部定义的函数，这个内部函数可以访问在外部函数中定义的局部变量。

一、匿名函数

1.lambda表达式

在Python中，我们可以使用lambda表达式来定义一个匿名函数。lambda表达式具有以下形式：

lambda arguments: expression

其中，arguments是形参列表，可以包含零个或多个参数，而expression则是函数的代码块，用于执行计算并返回结果。

2.实例

下面是一个简单的例子，用lambda表达式定义一个求和函数：

sum = lambda x, y: x + y
print(sum(1, 2))

运行结果为：

3

这里定义了一个匿名函数，用于计算两个数的和。在调用lambda函数时，我们指定了x和y的值，它们被传递给函数，然后函数返回它们的和。

二、闭包

1.概念及特点

闭包是指在一个函数内部定义的函数，它可以访问在外部函数中定义的局部变量。闭包通常用于保留函数的状态信息。闭包具有以下特点：

1. 在内部函数中可以访问外部函数中定义的局部变量。

2. 内部函数可以作为外部函数的返回值。

3. 内部函数可以被赋值给外部变量，以便稍后调用。

2.实例

下面是一个简单的例子，展示如何使用闭包保存函数状态：

def make_counter():
    count = 0
    
    def counter():
        nonlocal count
        count += 1
        return count
    
    return counter

counter = make_counter()
print(counter())
print(counter())

输出结果为：

1
2

这里定义了一个make_counter函数，它返回一个内部函数counter。内部函数counter在每次调用时会自增计数器count的值，并返回这个值。由于每次调用make_counter函数都会创建一个新的局部计数器count，因此返回的内部函数counter也会保留它的状态，继续计数器的值。

三、总结

Python的匿名函数与闭包是非常有用的函数高级特性。匿名函数通常用于简单的计算和操作，而闭包则可以用于跨越函数和代码块的状态管理，可以让函数具有更强的灵活性和可重用性。掌握这些函数高级技巧，将会使你的Python编程更加精简和高效。