使用gather()函数实现多个协程任务的批量执行

在Python的asyncio模块中，我们可以使用gather()函数来实现多个协程任务的批量执行。gather()函数可以接受一个或多个协程对象，然后一起执行它们，并且返回一个协程对象，可以通过await来等待它的执行结果。

下面是一个使用gather()函数的示例：

import asyncio

async def task1():
    print("Task 1 Start")
    await asyncio.sleep(1)  # 模拟耗时操作
    print("Task 1 End")
    return "Task 1 Result"

async def task2():
    print("Task 2 Start")
    await asyncio.sleep(2)  # 模拟耗时操作
    print("Task 2 End")
    return "Task 2 Result"

async def main():
    print("Main Start")
    tasks = [task1(), task2()]  # 创建任务列表
    results = await asyncio.gather(*tasks)  # 执行任务列表
    print("Results:", results)
    print("Main End")

asyncio.run(main())

在上面的示例中，我们定义了两个协程任务task1和task2，它们分别模拟了耗时1秒和2秒的操作。然后在main()函数中，我们使用gather()函数将task1和task2这两个协程任务一起执行，并将返回的结果保存在results变量中。最后打印出results的值。

运行上述代码，输出结果如下：

Main Start
Task 1 Start
Task 2 Start
Task 1 End
Task 2 End
Results: ['Task 1 Result', 'Task 2 Result']
Main End

从输出结果可以看出，task1和task2任务在异步执行过程中，并行进行，而不是依次执行。因此总的耗时只有2秒，而不是3秒。

正是因为gather()函数的特性，我们可以在并发执行的异步操作中，将多个耗时任务同时提交给事件循环执行，提高程序的运行效率。