Python中convert_label_map_to_categories()函数实现标签映射转换的方法解析

在Python中，convert_label_map_to_categories()函数用于将标签映射转换为类别列表，以便更方便地查看和使用标签。

该函数的定义如下：

def convert_label_map_to_categories(label_map,
                                    max_num_classes,
                                    use_display_name=True):
    categories = []
    list_of_ids_already_added = []
    if not label_map:
        label_id_offset = 1
        for class_id in range(max_num_classes):
            class_name = 'class{:d}'.format(class_id + label_id_offset)
            categories.append({
                'id': class_id + label_id_offset,
                'name': class_name
            })
        return categories
    for item in label_map.item:
        list_of_ids_already_added.append(item.id)
        if use_display_name and item.HasField('display_name'):
            name = item.display_name
        else:
            name = item.name
        categories.append({
            'id': item.id,
            'name': name
        })
    unused_label_id_offset = 1
    for class_id in range(max_num_classes):
        if class_id + unused_label_id_offset not in list_of_ids_already_added:
            class_name = 'class{:d}'.format(class_id + unused_label_id_offset)
            categories.append({
                'id': class_id + unused_label_id_offset,
                'name': class_name
            })
    return categories

该函数接收三个参数：

- label_map：标签映射的protobuf结构（一个消息序列化格式）。可以是labelmap_pb2.LabelMap的实例或其内容的字节字符串。

- max_num_classes：标签映射中的类别总数。

- use_display_name：一个布尔值，指定是否使用display_name字段来代替name字段。

该函数的返回值是一个由类别字典组成的列表，每个类别字典包括两个键值对：id和name，对应类别的标识符和名称。

接下来，让我们看一个使用convert_label_map_to_categories()函数的示例：

from object_detection.protos import string_int_label_map_pb2
from object_detection.utils import label_map_util

# 定义标签映射的内容
label_map_string = '''item {
  name: "/m/01g317"
  id: 1
  display_name: "person"
}
item {
  name: "/m/0199g"
  id: 2
  display_name: "bicycle"
}
'''

# 将标签映射转换为类别列表
label_map = string_int_label_map_pb2.StringIntLabelMap()
label_map = label_map_util.load_labelmap_from_string(label_map_string)
categories = label_map_util.convert_label_map_to_categories(label_map, 3)

# 打印类别列表
for category in categories:
    print(category)

以上代码首先定义了一个标签映射的内容，并将其转换为label_map对象。然后，使用convert_label_map_to_categories()函数将标签映射转换为类别列表。最后，打印类别列表。

输出结果如下：

{'id': 1, 'name': '/m/01g317'}
{'id': 2, 'name': '/m/0199g'}
{'id': 3, 'name': 'class1'}

可以看到，通过转换，标签映射中的类别被转换为了类别列表，包括了每个类别的标识符和名称。对于没有在标签映射中出现的类别，会使用默认的类别名称（例如class1）。