如何使用Python内置函数dict()创建字典类型？

Python内置的dict()函数是一种用于创建字典的重要函数。在此文中，我将描述如何使用这个函数来创建并初始化一个字典。

什么是Python字典？

在Python编程语言中，字典是一种映射类型的数据结构，它允许将键值对组成的集合映射到各自的值上。与列表或元组不同，字典没有顺序，键值对可以随意添加、删除或更改。字典通常用于表示关联数组，缓存，以及简洁地AR解决方案。

如何使用Python内置的dict()函数？

使用Python内置的dict()函数创建字典可以非常方便。要创建一个新的空字典，只需要调用dict()即可：

my_dict = dict()

print(my_dict)

这将输出一个空的字典{}。

为了创建具有初始值的字典，可以将包含键值对元组的序列传递给dict()函数。然后，转换后的字典将包含每个键值对的键作为字典中的键，并将值作为字典中的值。例如，以下代码将创建一个包含城市名称和它们所在国家的数据结构：

city_dict = dict([('Beijing', 'China'), ('Washington D.C.', 'USA'), ('Ottawa', 'Canada')])

注意，上面的键值对元组必须包含两个值， 个是键，第二个是值。您可以自己选择这些键和值的类型和数据。另外，请确保键是不可变（如字符串或元组）以保证可哈希。

现在，我们可以使用字典的键来查找它们的值：

print(city_dict['Beijing'])

#这将输出'China'

当然，你也可以在创建字典时使用更简单的语法——字典推导。像列表推导一样，字典推导允许您从另一个序列或可迭代对象创建字典。例如，以下代码将创建一个字典，其中每个键都是整数数字，值是该数字乘2：

my_dict = {x: x*2 for x in range(1, 11)}

print(my_dict)

这将输出：{1: 2, 2: 4, 3: 6, 4: 8, 5: 10, 6: 12, 7: 14, 8: 16, 9: 18, 10: 20}。

除了列表和区间对象之外，您还可以使用条件语句，生成器表达式和其他语言功能来创建整个字典。

在字典中添加或修改键值对

字典可以包含任意数量的键值对，并且可以在创建后添加或修改。可以使用赋值语句来添加新的键和相应的值：

my_dict = {}

my_dict['name'] = 'John'

my_dict['age'] = 30

print(my_dict)

这将输出：{'name': 'John', 'age': 30}。

如果键被重复添加，则相应的值将被新值覆盖：

#首先创建一个带有单个键值对元素的字典

my_dict = {'color': 'blue'}

print(my_dict)

#将'color'键的值更改为'red'

my_dict['color'] = 'red'

print(my_dict)

与修改键的方法相同，您可以使用del语句删除字典中的键值对：

#先创建一个字典避免出现键值对不存在

my_dict = {'city': 'Beijing', 'name': 'John', 'age': 30}

print(my_dict)

#删除'name'键值对

del my_dict['name']

print(my_dict)

#删除所有键值对

my_dict.clear()

print(my_dict)

访问Python字典中的值

可以使用键来访问Python字典中的值。如果该键存在于字典中，则dict[key]将返回相应的值：

#首先为字典添加一个键值对

my_dict = {'name': 'John'}

print(my_dict['name'])

但是如果键值对不存在，则会引发KeyError异常。为了避免这种情况下中断程序，可以使用get()方法访问值。get()方法在键不存在时返回None而不是引发异常：

#首先为字典添加一个键值对

my_dict = {'name': 'John'}

print(my_dict.get('age'))

如果get()方法用于不存在的键，则返回None：

my_dict = {'name': 'John'}

print(my_dict.get('age'))    #输出None

可以在get()方法的第二个参数中指定一个默认值，以便在键不存在时返回：

my_dict = {'name': 'John'}

print(my_dict.get('age', 'Invalid key'))   #输出'Invalid key'

结语

Python的dict()函数是一种非常有用的函数，用于创建非常常见且重要的数据结构。可以轻松创建并修改字典，以便在编程期间合理地存储和管理数据。通过熟悉这些功能，您可以更好地利用字典，使Python编程更加快捷，轻松。