可变与不可变数据类型：掌握Python函数中的传参技巧

在Python中，数据类型可以分为可变和不可变两种类型。了解这两种类型在编写程序中的区别和使用技巧非常重要。

一、可变数据类型

可变数据类型是指在定义后可以修改其值的数据类型，比如列表，字典等。可变数据类型在内存中的存储方式是通过指针的方式，指向实际存储数据的内存地址。因此，修改数据的值时，实际上是修改了内存地址中的内容。下面通过一个例子来理解可变数据类型的使用技巧。

示例1：使用可变数据类型实现多线程数据共享

import threading

a = []

def add_data(data):

    a.append(data)

def read_data():

    print(a)

t1 = threading.Thread(target=add_data, args=(1,))

t2 = threading.Thread(target=add_data, args=(2,))

t1.start()

t2.start()

t1.join()

t2.join()

read_data()

上面的代码演示了如何在多线程环境下实现数据共享。在代码中，变量a是一个空的list，两个线程同时向其中添加元素。最后通过read_data函数来读取a的值。由于列表是可变数据类型，因此不同线程对同一个列表进行操作时，实际上是对同一个内存地址进行修改，从而实现数据共享。

二、不可变数据类型

不可变数据类型是指一旦定义后，其值不可修改的数据类型，比如数值型、字符串等。不可变数据类型在内存中的存储方式是通过变量直接存储在内存中，不会动态地改变其内存地址。

不可变数据类型最常见的使用场景是作为函数的参数传递。在Python中，函数参数的传递是通过值传递的方式，即传递的参数是值的副本，而不是实际的对象。因此，如果函数参数是不可变数据类型，函数内部对参数的修改不会影响到函数外部的变量值。下面通过一个例子来理解不可变数据类型的使用技巧。

示例2：使用数字类型作为函数参数

def add_one(x):

    x += 1

    return x

num = 1

print(add_one(num))

print(num)

在上面的代码中，add_one函数接受一个数字类型的参数x，并修改该参数的值。在函数外部，num变量初始化为1，并调用add_one函数对其进行加1操作。从输出结果可以看出，add_one函数返回的结果是2，但是函数外部的num变量的值仍然是1。这是因为数字类型是不可变数据类型，在函数内部修改的是参数的副本，而不是实际的变量。

三、传参技巧

综合以上两个示例，可以总结出在Python中传参的技巧：

1.如果函数参数是可变数据类型，函数内部的修改会影响到函数外部的变量。

2.如果函数参数是不可变数据类型，函数内部的修改不会影响到函数外部的变量。

在编写程序时，根据参数的类型来选择使用对应的传参方式，可以更加方便地实现程序的需求。