使用check_random_state()函数生成多维随机数数组的方法

要生成多维随机数数组，可以使用Python中的numpy库的random模块中的rand函数。同时，可以使用check_random_state()函数来生成随机数生成器，以确保生成的随机数是可重复的。

check_random_state()函数是numpy.random模块中的一个辅助函数，它用于简化随机数生成器的初始化过程。该函数接受一个随机数种子作为参数，并返回一个随机数生成器对象。如果输入的种子是整数，该函数将使用该种子初始化一个RandomState对象；如果输入的种子是RandomState或None对象，该函数将直接返回该种子。

下面是一个使用check_random_state()函数生成多维随机数数组的例子：

import numpy as np

def generate_random_array(shape, seed=None):
    rng = np.random.RandomState(seed)
    random_array = rng.rand(*shape)
    return random_array

在上面的代码中，generate_random_array()函数接受两个参数：shape表示数组的维度，seed表示随机数种子。首先，函数使用check_random_state()函数根据种子来生成随机数生成器rng。然后，使用rng.rand()方法生成具有给定维度shape的随机数数组random_array。最后，将生成的数组返回。

现在，我们可以使用上述函数生成一个3维的随机数数组，代码如下：

shape = (3, 4, 5)
seed = 123

random_array = generate_random_array(shape, seed)
print(random_array)

上述代码中，shape参数设置为(3, 4, 5)，表示生成一个3维的数组，其中 维的大小为3，第二维的大小为4，第三维的大小为5。seed参数设置为123，表示使用固定的种子生成随机数数组，以确保结果可重复。

运行上述代码，将会输出一个形状为(3, 4, 5)的随机数数组，例如：

[[[0.123  0.456  0.789  0.135  0.246]
  [0.679  0.246  0.357  0.468  0.579]
  [0.890  0.901  0.012  0.789  0.890]
  [0.123  0.234  0.345  0.456  0.567]]

 [[0.890  0.456  0.123  0.246  0.357]
  [0.468  0.579  0.680  0.791  0.890]
  [0.901  0.012  0.234  0.345  0.456]
  [0.567  0.678  0.789  0.890  0.901]]

 [[0.012  0.345  0.789  0.123  0.246]
  [0.357  0.468  0.579  0.790  0.901]
  [0.123  0.234  0.567  0.678  0.789]
  [0.890  0.901  0.012  0.123  0.234]]]

以上示例演示了如何使用check_random_state()函数生成多维随机数数组，并确保结果是可重复的。根据需要，可以调整维度和种子，以生成不同大小和形状的随机数数组。