利用win32pdh库实现Python程序的性能统计

win32pdh 是一个用于 Windows 性能数据帮助函数的 Python 扩展库。它可以用来实现对 Windows 系统性能指标的监控和统计。下面是一个使用 win32pdh 实现性能统计的示例代码：

import win32pdh

def query_performance_counter(counter_name):
    query = win32pdh.OpenQuery(None, 0)
    counter_path = win32pdh.MakeCounterPath((None, 'System', None, None, 0, counter_name))
    counter_handle = win32pdh.AddCounter(query, counter_path)
    win32pdh.CollectQueryData(query)
    _, counter_value = win32pdh.GetFormattedCounterValue(counter_handle, win32pdh.PDH_FMT_LONG)
    win32pdh.CloseQuery(query)
    return counter_value

def get_cpu_usage():
    return query_performance_counter('Processor Queue Length')

def get_memory_usage():
    return query_performance_counter('Available MBytes')

if __name__ == '__main__':
    cpu_usage = get_cpu_usage()
    memory_usage = get_memory_usage()
    print('CPU Usage:', cpu_usage)
    print('Memory Usage:', memory_usage)

上述代码中的 query_performance_counter 函数用于查询指定的性能计数器的值。在该函数中，我们首先使用 OpenQuery 打开一个性能查询对象，然后使用 MakeCounterPath 构建性能计数器的路径，再通过 AddCounter 将计数器添加到查询对象中。接着使用 CollectQueryData 启动性能数据的采集，然后使用 GetFormattedCounterValue 获取指定性能计数器的值。最后，使用 CloseQuery 关闭查询对象。

在示例代码中，我们使用了两个常用的性能计数器来统计 CPU 使用率和可用内存。Processor Queue Length 是用于测量系统上正在等待执行的线程数量的指标，可用于估计 CPU 使用率。Available MBytes 是系统中可用内存的数量。获取这两个指标的值即可得到 CPU 使用率和内存使用量。

在主程序中，我们调用 get_cpu_usage 和 get_memory_usage 函数来获取 CPU 和内存的使用率，然后打印结果。

值得注意的是，win32pdh 是 Windows 平台特有的库，因此该示例只能在 Windows 系统上运行。

以上就是利用 win32pdh 库实现 Python 程序的性能统计的示例代码。你可以根据自己的需求使用其他性能计数器来统计不同指标。