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Python内置函数简介及用法详解

发布时间:2023-06-01 06:41:14

Python是一种高级的编程语言,它的强大和简单已经让它成为了当今最流行的编程语言之一。Python内置了大量的函数,这些函数可以为程序员提供很多方便和便利。在Python中,内置函数的使用率也很高。下面是有关Python内置函数的介绍及使用的简要说明。

1. abs()

主要作用:对数值进行取绝对值操作。

使用方法:abs(x)

其中x可以是整型、浮点型、复数。

例如:

abs(-10)           #输出结果为10

abs(1.2)             #输出结果为1.2

abs(3+4j)          #输出结果为5.0

2. sum()

主要作用:计算数值的总和。

使用方法:sum(iterable[, start])

其中iterable可以是列表、元组、字典等可迭代对象,start为可选参数,用来指定初始值。

例如:

sum([1, 2, 3])            #输出结果为6

sum((4, 5, 6))           #输出结果为15

sum({1:7, 2:8, 3:9}.values())          #输出结果为24

3. round()

主要作用:对数值进行四舍五入操作。

使用方法:round(number[, ndigits])

其中number为要进行四舍五入操作的数值,ndigits为小数点后要保留的位数。

例如:

round(1.23456, 3)                 #输出结果为1.235

round(2/3, 2)                         #输出结果为0.67

4. max()

主要作用:计算可迭代对象中的最大值。

使用方法:max(iterable, *[, key, default])

其中key为比较函数,并且default用于指定当可迭代对象为空时的返回值。

例如:

max([1, 2, 3])                        #输出结果为3

max((4, 5, 6))                        #输出结果为6

max([1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9], key=len)   #输出结果为[7, 8, 9]

5. min()

主要作用:计算可迭代对象中的最小值。

使用方法:min(iterable, *[, key, default])

其中key为比较函数,并且default用于指定当可迭代对象为空时的返回值。

例如:

min([1, 2, 3])                            #输出结果为1

min((4, 5, 6))                             #输出结果为4

min([1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9], key=len)  #输出结果为[1, 2, 3]

6. pow()

主要作用:计算一个数值的n次方。

使用方法:pow(x, y[, z])

其中x为底数,y为指数,z为可选参数,用于指定底数和指数的运算结果被某个数整除时返回的值。

例如:

pow(3, 2)                      #输出结果为9

pow(3, 3, 2)                 #输出结果为1

7. chr()

主要作用:将Unicode码转换成对应的字符。

使用方法:chr(i)

其中i是一个Unicode码。

例如:

chr(97)                      #输出结果为'a'

chr(65)                      #输出结果为'A'

8. len()

主要作用:返回可迭代对象的元素个数。

使用方法:len(s)

其中s为一个字符串、列表、元组等可迭代对象。

例如:

len('hello')                #输出结果为5

len([1, 2, 3])                #输出结果为3

9. ord()

主要作用:将字符转换成对应的Unicode码。

使用方法:ord(c)

其中c为一个字符。

例如:

ord('a')                         #输出结果为97

ord('A')                         #输出结果为65

总结:

上述函数只是Python内置函数中功能较为基础的一些函数,有助于初学者逐渐熟悉Python的语法,了解并使用Python内置函数能够提高编程速度和降低出错率,这里只是简单的介绍了这些函数的用法,如果需要更详细的资料,可以查看Python的官方文档。