使用Python核心工具库(core.utils)简化图像处理任务

Python核心工具库(core.utils)是一个用于简化图像处理任务的工具库。它提供了一系列方便易用的函数和类，用于加载、处理和保存图像，以及一些常用的图像处理操作。

以下是使用Python核心工具库进行图像处理任务的示例代码：

1. 加载和显示图像

from core.utils import load_image, show_image

# 加载图像
image = load_image('image.jpg')

# 显示图像
show_image(image)

2. 调整图像尺寸

from core.utils import resize_image

# 调整图像尺寸为宽度500像素，高度自动根据比例计算
resized_image = resize_image(image, width=500)

# 显示调整尺寸后的图像
show_image(resized_image)

3. 添加边框

from core.utils import add_border

# 在图像周围添加5像素宽的红色边框
bordered_image = add_border(image, thickness=5, color=(255, 0, 0))

# 显示添加边框后的图像
show_image(bordered_image)

4. 裁剪图像

from core.utils import crop_image

# 裁剪图像，保留原图像中心区域
cropped_image = crop_image(image, x=0.25, y=0.25, width=0.5, height=0.5)

# 显示裁剪后的图像
show_image(cropped_image)

5. 添加文字水印

from core.utils import add_text_watermark

# 在图像左上角添加文字水印
watermarked_image = add_text_watermark(image, text='Watermark', position=(0, 0))

# 显示添加水印后的图像
show_image(watermarked_image)

6. 保存图像

from core.utils import save_image

# 保存图像到文件
save_image(image, 'output.jpg')

通过使用Python核心工具库(core.utils)，可以简化图像处理任务的开发过程，提高代码的可读性和可维护性。这些示例只是该工具库提供的一小部分功能，更多功能可参考工具库文档。