Python中内置的pygments.token.NameBuiltin()函数解析

在Python中，Pygments是一个语法高亮显示库，它可以将代码解析为标记流。内置函数pygments.token.NameBuiltin()用于解析代码中的内置函数名。

使用pygments.token.NameBuiltin()函数时，通常会与其他函数一起使用pygments.tokenize()函数，它用于解析代码并生成标记流。以下是一个使用pygments.token.NameBuiltin()函数的示例：

from pygments import token, lexer, highlight

# 定义一个自定义的Python代码 lexer
class MyPythonLexer(lexer.RegexLexer):
    tokens = {
        'root': [
            (r'\b(print|len|range)\b', token.Name.Builtin),
            (r'\b([a-zA-Z_][a-zA-Z_0-9]*)\b', token.Name),
            # 其他的标记规则
        ]
    }

# 要解析的Python代码
code = """
print("Hello, World!")
x = len(arr)
for i in range(10):
    print(i)
"""

# 实例化自定义的 lexer
lexer = MyPythonLexer()
# 解析代码并生成标记流
tokens = lexer.get_tokens(code)

# 使用 pygments.tokenize() 函数打印代码中的内置函数名
for ttype, value in tokens:
    if ttype == token.Name.Builtin:
        print(value)

运行以上代码，将输出以下结果：

print
len
range
print

在这个例子中，我们定义了一个名为MyPythonLexer的自定义lexer，它包含了一个名为root的主要规则。在这个规则中，我们使用token.Name.Builtin标记类型来匹配内置函数print、len和range。这些匹配的内置函数名将被解析为pygments.token.NameBuiltin()并打印出来。

值得注意的是，为了将代码解析为标记流，我们使用lexer.get_tokens()函数从自定义的lexer中获取标记流。然后我们可以使用pygments.tokenize()函数逐个遍历标记，并检查标记类型以找到内置函数名。

这就是使用pygments.token.NameBuiltin()函数的基本示例，它可以帮助我们在Python代码中快速找到和解析内置函数名。