利用itertools.chain实现多个迭代器的并行操作

itertools.chain是Python标准库中的一个迭代器，可以将多个迭代器串联起来，实现并行操作。通过使用itertools.chain，我们可以将多个迭代器合并为一个迭代器，从而可以在一个迭代过程中依次遍历这些迭代器的元素。

下面以一个使用itertools.chain实现多个迭代器的并行操作的例子来说明：

import itertools

# 需要并行操作的迭代器
iter1 = iter(range(1, 5))  # 迭代器1，包含1, 2, 3, 4
iter2 = iter([5, 6, 7, 8])  # 迭代器2，包含5, 6, 7, 8
iter3 = iter("abcd")  # 迭代器3，包含"a", "b", "c", "d"

# 使用itertools.chain合并迭代器
merged_iter = itertools.chain(iter1, iter2, iter3)

# 遍历合并后的迭代器
for item in merged_iter:
    print(item)

运行上述代码，输出结果为:

1
2
3
4
5
6
7
8
a
b
c
d

在上述例子中，我们创建了三个需要并行操作的迭代器iter1、iter2和iter3。通过使用itertools.chain，我们将这三个迭代器合并为一个迭代器merged_iter。

在遍历merged_iter的过程中，我们依次获取iter1、iter2和iter3的元素，从而实现了多个迭代器的并行操作。最终，我们按照顺序输出了所有迭代器的元素。

通过使用itertools.chain，我们可以方便地将多个迭代器的元素串联起来，并在一个迭代过程中并行操作这些迭代器。这在需要同时处理多个数据源的场景中非常有用，能够简化代码并提高效率。