TensorFlow中的list_local_devices()函数用于检查本地设备的列表

tf.list_local_devices()函数用于列出本地设备的列表，包括CPU和GPU设备。它返回一个TensorFlow的设备对象列表，每个设备对象都包含设备的名称、设备的类型和GPU的内存信息等。

下面是一个使用tf.list_local_devices()函数的示例代码：

import tensorflow as tf

def main():
    # 列出本地设备列表
    devices = tf.list_local_devices()

    # 打印设备信息
    for device in devices:
        print(device.name)
        print(device.device_type)
        if device.device_type == 'GPU':
            print(device.memory_limit)

if __name__ == '__main__':
    main()

此示例代码首先导入tensorflow包，并定义了一个main函数来列出本地设备列表并打印设备信息。然后，在main函数中调用tf.list_local_devices()函数将返回的设备列表存储在devices变量中。然后，使用循环遍历每个设备对象，并打印设备的名称、设备的类型和GPU的内存限制（仅适用于GPU设备）。

你可以通过运行以上代码来检查本地设备列表。在运行代码之后，你应该能够看到类似下面的输出：

/device:CPU:0
CPU
/device:GPU:0
GPU
1024

上面的输出表示本地有两个设备，一个是CPU（设备名称为"/device:CPU:0"）和一个GPU（设备名称为"/device:GPU:0"），同时也打印了GPU的内存限制（1024MB）。

总结起来，TensorFlow的list_local_devices()函数是用于列出本地设备列表的函数，通过这个函数，你可以获得本地设备的一些信息，如设备名称、设备类型和GPU的内存限制等。