PyTorch中torch.nn.init.constant_()函数的具体用法和参数解析

torch.nn.init.constant_()函数是PyTorch中的一个初始化函数，用于将输入的张量的所有元素设置为常数值。该函数的具体用法和参数解析如下：

用法：

torch.nn.init.constant_(tensor, val)

参数解析：

1. tensor（张量）：待初始化的张量。

2. val（常数值）：要设置的常数值。

返回值：

无返回值。

使用例子：

下面是一个使用torch.nn.init.constant_()函数的例子，以演示其具体用法和参数解析。

import torch
import torch.nn.init as init

# 创建一个形状为(3, 2)的空张量
tensor = torch.empty(3, 2)

# 调用torch.nn.init.constant_()将张量的所有元素设置为常数值5
init.constant_(tensor, 5)

# 打印初始化后的张量
print(tensor)

输出结果为：

tensor([[5., 5.],
        [5., 5.],
        [5., 5.]])

在上面的例子中，我们首先使用torch.empty()函数创建了一个形状为(3, 2)的空张量tensor。然后，我们调用torch.nn.init.constant_()函数将张量tensor的所有元素设置为常数值5。最后，我们打印了初始化后的张量tensor。可以看到，初始化后的张量的所有元素都被设置为了常数值5。