简单易用的进度跟踪器——tqdmtqdm_notebook()在Python中的应用

进度跟踪器是一种常用的工具，用于跟踪代码的执行进度，可以帮助用户了解代码的运行情况以及剩余时间。

在Python中，有一个简单易用的进度跟踪器库叫做tqdm。tqdm提供了多种进度跟踪器函数，其中包括一个特殊的函数tqdm_notebook()，可以在Jupyter Notebook中实时显示代码的执行进度。

使用tqdm_notebook()非常简单，只需要在代码中使用一个for循环，并且将要迭代的对象传递给tqdm_notebook()函数即可。下面是一个使用例子：

from tqdm import tqdm_notebook

# 创建一个要迭代的对象
my_list = range(1000000)

# 使用tqdm_notebook()跟踪列表的进度
for i in tqdm_notebook(my_list, desc="Processing"):
    # 假设在这里有一些需要执行的代码
    pass

在这个例子中，我们创建了一个包含100万个元素的列表my_list，然后使用tqdm_notebook()函数来追踪这个列表的迭代进度。在循环体中，我们可以执行一些需要耗时的操作，例如处理数据、执行复杂计算等。tqdm_notebook()函数会在Jupyter Notebook中实时显示进度条，并提供估计的剩余时间以及已经迭代的数量。

除了使用tqdm_notebook()函数来实时显示进度条外，tqdm库还提供了其他一些有用的函数，可以更精确地控制进度条的显示，例如设置单位、显示当前进度百分比、控制进度条的长度等等。

总的来说，tqdm_notebook()是一个非常实用的工具，可以帮助我们在Jupyter Notebook中实时跟踪代码的执行进度，提高代码的可读性和可维护性，特别适合处理大数据量、耗时较长的任务。