Python中的map()和filter()函数是什么？如何使用它们？

Python中的map()和filter()函数是常用的函数式编程工具，用于对特定序列进行处理和筛选。这些函数简化了对序列的操作，让你可以更高效地开发代码。在这篇文章中，我们将介绍Python中的map()和filter()函数，以及如何使用它们。

1. map()函数

map()函数是Python中一个常用的高阶函数，它将一个函数作为参数，作用于一个列表或其他可迭代对象的每一个元素，并将其生成一个新的列表。map函数可以应用于不同类型的序列，如列表、元组、集合、等等。

map(function, iterable, ...)

参数说明：

- function：定义对每个元素执行的函数或方法。

- iterable：一个迭代器或者一个序列，它是map()函数作用的对象，可以是列表、元组、集合或其他可迭代对象。

- ...：可以提供多个可迭代对象，让function函数在所有可迭代对象的元素花式应用。

示例：

def square(x):

    return x ** 2

nums = [1, 2, 3, 4, 5]

result = map(square, nums)

print(list(result))  # [1, 4, 9, 16, 25]

上面代码中，square()函数计算每个数字平方的结果。然后，map()函数的 个参数是square()函数，第二个参数是数字列表nums。map函数会计算nums列表中每个元素的平方，并返回一个新列表。

map()函数的用法可以创造出很多的变化，例如将文本中单词转为大写：

words = ['apple', 'banana', 'orange']

map_obj = map(str.upper, words)

print(list(map_obj))  # ['APPLE', 'BANANA', 'ORANGE']

上面代码中，map()函数被用于对word列表中每个字符串，应用str.upper函数并返回一个新列表。

2. filter()函数

filter()函数是Python中另一个常用的高阶函数，它接受一个函数为参数，并将其应用于一个可迭代对象的每个元素。与map()函数相似，filter()返回一个可迭代对象，包含满足函数条件的元素。

filter(function, iterable)

参数说明：

- function：定义对每个元素执行的函数或方法。可以包括额外的参数。

- iterable：一个迭代器或者一个序列，它是filter()函数作用的对象，可以是列表、元组、集合或其他可迭代对象。

示例：

nums = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]

def is_odd(x):

    return x % 2 == 1

 

result = filter(is_odd, nums)

print(list(result))  # [1, 3, 5, 7, 9]

上面代码中，is_odd()函数检查是否为奇数，并返回True或False。filter()函数的 个参数是is_odd()函数，第二个参数是数字列表nums。filter函数会筛选出所有奇数，并返回一个新列表。

filter()函数的用法也可以创造出很多的变化，例如过滤掉文本列表中的空字符串：

words = ['apple', '', 'banana', '', 'orange']

res = list(filter(None, words))

print(res)  # ['apple', 'banana', 'orange']

上面代码中，使用None值作为过滤条件筛选出非空单词，从而返回一个新列表。

总结

map()和filter()函数是Python常用的函数式编程工具。map()函数接受一个函数和一个可迭代的对象，将该函数应用到每个对象元素上，然后返回一个新的可迭代对象。filter()函数接受一个函数和一个可遍历的对象，根据该函数过滤符合条件的元素，并返回一个新的可迭代对象。这两个函数都大大简化了处理序列的操作，能够使你更高效地开发代码。