使用_random模块生成随机浮点数的示例

random模块是Python中提供的用于生成伪随机数的模块。其中包含了生成随机整数、随机浮点数、随机序列等函数。在本文中，我们将介绍如何使用random模块生成随机浮点数。

要使用random模块，首先需要导入它：

import random

接下来，我们可以使用random模块中的uniform函数来生成指定范围的随机浮点数。uniform函数的语法如下：

random.uniform(a, b)

其中a和b分别代表浮点数的下限和上限，uniform函数将在[a, b]之间生成一个随机浮点数。

下面是一个示例，生成10个范围在0到1之间的随机浮点数：

import random

for _ in range(10):
    rand_float = random.uniform(0, 1)
    print(rand_float)

这段代码会打印出10个随机浮点数，例如：

0.503682354128319
0.7536182440501295
0.2489830277629543
0.8127847039776825
0.4643966475223892
0.900909011121562
0.18144055410836482
0.6402602563760759
0.934242262241278
0.303681257329852

除了uniform函数，random模块还提供了其他一些用于生成随机浮点数的函数。例如：

- random.random()：生成一个范围在0到1之间的随机浮点数。

- random.triangular(low, high, mode)：生成一个三角分布的随机浮点数，其中low是下限，high是上限，mode是众数。

- random.gauss(mu, sigma)：生成一个符合高斯分布的随机浮点数，其中mu是均值，sigma是标准差。

下面是一个示例，使用这些函数生成随机浮点数：

import random

print(random.random())

print(random.triangular(0, 1, 0.5))

print(random.gauss(0, 1))

这段代码会打印出一个范围在0到1之间的随机浮点数、一个三角分布的随机浮点数和一个符合高斯分布的随机浮点数。

总结一下，random模块提供了多种生成随机浮点数的函数，可以根据需要选择合适的函数来生成随机浮点数。通过随机浮点数，我们可以模拟各种需要随机性的场景，例如随机数抽奖、随机生成数据等。