使用Python超时装饰器处理TimeoutError()异常

在Python中，我们可以使用装饰器来处理函数执行超时的情况。TimeoutError是一个Python内置的异常类，表示函数执行超过了给定的时间限制。

要在Python中处理TimeoutError异常，我们可以使用signal模块来设置超时时间，并使用try-except语句来捕获TimeoutError异常。

下面是一个使用超时装饰器处理TimeoutError异常的例子：

import signal

class timeout:
    def __init__(self, seconds=1, error_message='Function call timed out'):
        self.seconds = seconds
        self.error_message = error_message

    def handle_timeout(self, signum, frame):
        raise TimeoutError(self.error_message)

    def __call__(self, func):
        def wrapped_func(*args, **kwargs):
            signal.signal(signal.SIGALRM, self.handle_timeout)
            signal.alarm(self.seconds)
            try:
                result = func(*args, **kwargs)
            finally:
                signal.alarm(0)  # 重置闹钟
            return result
        return wrapped_func

@timeout(seconds=2)
def long_running_function():
    while True:
        # 执行非常耗时的操作
        continue

try:
    long_running_function()
except TimeoutError as e:
    print(e)

在上述示例中，timeout装饰器类接受一个可选的seconds参数，用于设置函数的超时时间。它还接受一个可选的error_message参数，用于在函数执行超时时抛出TimeoutError异常时使用。

timeout类中定义了handle_timeout方法，该方法会在函数执行超时时被signal模块的SIGALRM信号调用，进而抛出TimeoutError异常。

timeout类还定义了__call__方法，该方法实现了装饰器的功能。它接受一个函数作为输入，并返回一个新的函数。新的函数会在函数执行前设置闹钟，然后执行函数。无论函数是否执行超时，最终都会重置闹钟。

在上面的例子中，我们使用@timeout(seconds=2)装饰器来装饰了一个名为long_running_function的函数。该函数将无限循环执行一个非常耗时的操作。由于装饰器的作用，当long_running_function执行超过2秒时，将会抛出TimeoutError异常。

在try-except语句中，我们捕获TimeoutError异常并打印异常信息。

这就是使用Python超时装饰器处理TimeoutError异常的一个例子。当函数执行超时时，我们可以根据自己的需求来决定如何处理该异常，例如记录日志、返回默认值等等。