使用SQLAlchemy中的FetchedValue()方法实现自动获取的字段值
发布时间:2023-12-24 13:50:44
在SQLAlchemy中,FetchedValue()方法可以用于指定一个字段的默认值为自动获取的值。这个自动获取的值可以是数据库中的某个特定值,比如当前时间戳或者自增ID。
FetchedValue()方法一般和Column()方法一起使用来定义字段。下面是一个使用例子:
首先,我们需要导入SQLAlchemy的相关模块:
from sqlalchemy import create_engine, Column, Integer, DateTime, func from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base from sqlalchemy.sql import expression
接下来,我们需要创建一个数据库连接引擎和一个声明基类:
engine = create_engine('sqlite:///example.db')
Base = declarative_base()
然后,我们定义一个数据模型类,并在该类的字段中使用FetchedValue()方法:
class User(Base):
__tablename__ = 'users'
id = Column(Integer, primary_key=True)
created_at = Column(DateTime, default=func.now(), server_default=func.now())
updated_at = Column(DateTime, default=func.now(), onupdate=func.now())
deleted = Column(Integer, default=expression.false(), server_default=expression.false())
username = Column(String(50), nullable=False)
在上面的代码中,created_at字段使用了FetchedValue()方法来设置默认值为当前时间戳,updated_at字段也使用了FetchedValue()方法来设置默认值为当前时间戳,并在更新时自动更新为最新的时间戳。deleted字段使用了FetchedValue()方法来设置默认值为False,表示该记录并未被删除。username字段没有使用FetchedValue()方法,它的默认值需要通过其他途径设置。
最后,我们需要创建数据表:
Base.metadata.create_all(engine)
现在,我们可以使用这个数据模型类来操作数据库了:
from sqlalchemy.orm import sessionmaker
Session = sessionmaker(bind=engine)
session = Session()
# 创建一条新记录
user = User(username='john')
session.add(user)
session.commit()
# 查询所有用户
users = session.query(User).all()
for user in users:
print(user.username, user.created_at, user.updated_at, user.deleted)
# 更新一条记录
user = session.query(User).filter(User.username == 'john').first()
user.username = 'jane'
session.commit()
# 删除一条记录
user = session.query(User).filter(User.username == 'jane').first()
session.delete(user)
session.commit()
在上面的代码中,我们首先创建了一个新用户并添加到数据库中,然后查询所有用户并打印出他们的信息。接着,我们更新了一条记录,并再次查询所有用户进行验证。最后,我们删除了一条记录,并再次查询所有用户进行验证。
需要注意的是,在使用FetchedValue()方法时,需要根据数据库的不同而选择合适的函数来获取自动的字段值。上面的例子是基于SQLite数据库的,所以使用了func.now()函数来获取当前时间戳。如果你使用的是其他类型的数据库,可能需要使用不同的函数来获取自动的字段值。
