构建困难示例挖掘器的Python代码

困难示例挖掘器是一个根据输入的问题，自动从互联网上搜索相关的困难示例，并返回给用户的工具。下面是一个基于Python的困难示例挖掘器的代码示例，以及一个简单的使用例子。

import requests
from bs4 import BeautifulSoup

def search_examples(query):
    url = f"https://www.example.com/search?q={query}"
    response = requests.get(url)
    soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
    example_divs = soup.find_all("div", class_="example")
    examples = []
    
    for div in example_divs:
        examples.append(div.text)
    
    return examples

# 使用例子
query = "如何求一个数组的最大值"
examples = search_examples(query)

if len(examples) > 0:
    print(f"找到了{len(examples)}个困难示例：
")
    for i, example in enumerate(examples):
        print(f"示例{i+1}: {example}
")
else:
    print("没有找到相关的困难示例。")

以上代码中，search_examples函数接收一个查询问题 query 作为参数，并从示例网站的搜索功能中获取与查询问题相关的困难示例。使用 requests 发起网络请求，然后使用 BeautifulSoup 进行网页解析，找到所有的示例节点，并将示例文本保存到一个列表中。最后，将列表返回给调用者。

在使用例子中，我们假设查询问题是“如何求一个数组的最大值”。我们调用 search_examples 函数并传入查询问题，然后判断返回的困难示例列表是否为空。如果不为空，我们逐个打印每一个示例；如果为空，打印“没有找到相关的困难示例”。

当然，上述示例代码只是一个基本的框架，实际应用中可能需要对搜索结果进行筛选、分析和展示。此外，示例网站的 URL 和 HTML 结构也需要根据实际情况进行修改和适配。这个示例代码可以作为一个起点，你可以根据自己的需求和实际情况进行进一步的扩展和定制。