使用Python的block8()函数在终端上绘制8个块状图

要绘制块状图，我们可以使用Python的matplotlib库。Matplotlib是一个功能强大的绘图库，可以用于创建各种类型的图形，包括块状图。

要创建一个块状图，我们需要定义数据集和相应的标签。每个数据集对应一个块，其高度表示数据的大小。然后，我们使用plt.bar()函数在绘图区域上创建块状图。最后，使用plt.show()函数显示图形。

下面是一个使用Python的block8()函数来绘制8个块状图的示例：

import matplotlib.pyplot as plt

def block8():
    # 定义数据集和标签
    data = [5, 10, 8, 12, 7, 6, 9, 11]
    labels = ['A', 'B', 'C', 'D', 'E', 'F', 'G', 'H']

    # 创建一个绘图区域，并设置大小
    fig, ax = plt.subplots(figsize=(10, 6))

    # 创建块状图
    ax.bar(labels, data)

    # 添加标题和坐标轴标签
    ax.set_title('Block8 Example')
    ax.set_xlabel('Categories')
    ax.set_ylabel('Values')

    # 显示图形
    plt.show()

# 调用函数绘制块状图
block8()

在这个例子中，我们定义了一个包含8个值的数据集，并为每个值分配了一个标签。然后我们使用plt.bar()函数创建了块状图。接下来，我们添加了一个标题和坐标轴标签。最后，使用plt.show()函数显示了块状图。

运行这个例子后，你将看到一个带有8个块的块状图，每个块表示一个数据集，并且高度表示其对应的值。

你可以根据需要修改数据集和标签来绘制不同的块状图。还可以添加更多的绘图选项和定制，以满足特定的需求。例如，你可以更改绘图区域的大小、块的颜色和样式，以及坐标轴的范围等。你可以在Matplotlib的官方文档中找到更多关于块状图和其它类型图形的详细信息。