Python的filter()函数用法详解

Python中的filter()函数可以让我们过滤一个序列中不符合条件的元素，返回一个新的序列。这个函数通常和lambda表达式一起使用。

filter()函数的用法非常简单，它有两个参数， 个参数是一个函数，第二个参数是一个序列。

语法如下:

filter(function, iterable)

其中function是一个函数，用于过滤序列中的元素。iterable是一个序列，可以是列表、元组、字符串等。

filter()函数返回的是一个filter对象，我们可以使用list()函数将其转换为列表。以下是一个简单的例子，使用filter()函数过滤掉列表中的偶数。

lst = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]

new_lst = list(filter(lambda x: x % 2 != 0, lst))

print(new_lst)

输出结果为：[1, 3, 5, 7, 9]

这段代码的作用是过滤掉lst序列中的偶数，返回一个新的序列。注意：在lambda表达式中，如果x%2的结果为0，则表示x是偶数，反之则为奇数。

除了lambda表达式以外，我们还可以使用普通的函数来作为filter()函数的 个参数。以下是一个示例代码，使用一个函数过滤列表中的元素。

lst = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]

def is_odd(x):

    return x % 2 != 0

new_lst = filter(is_odd, lst)

print(list(new_lst))

输出结果为：[1, 3, 5, 7, 9]

可以看出，最终结果和使用lambda表达式的结果是一样的。这个例子中，我们使用了一个名为is_odd()的函数来过滤序列中的元素。

除了过滤列表中的元素，filter()函数还可以过滤字符串中的字符。以下是一个示例代码，使用filter()函数过滤掉字符串中的数字。

str = "abc123def456"

new_str = ''.join(filter(lambda x: not x.isdigit(), str))

print(new_str)

输出结果为：abcdef

这个例子中，我们使用isdigit()函数判断字符串中的字符是否为数字，如果是，则过滤掉该字符，否则保留该字符。最终结果是一个新的字符串，其中不包含数字。

总结一下，Python的filter()函数可以让我们过滤序列中不符合条件的元素，返回一个新的序列。这个函数非常强大，可以过滤列表、元组、字符串等各种类型的序列。使用filter()函数的时候，一般都会与lambda表达式配合使用，这样可以更加简洁地编写代码。