使用ustructpack_into()函数实现二进制数据的快速打包与解包

在Python中，我们可以使用struct模块的pack_into()函数来实现二进制数据的快速打包，并使用unpack_from()函数来解包。

pack_into()函数的语法如下：

struct.pack_into(format, buffer, offset, v1, v2, ...)

其中，format是格式字符串，用于指定打包的数据类型和字节顺序；buffer是一个可写的缓冲区对象，用于存储打包后的二进制数据；offset是写入缓冲区的起始位置；v1, v2, ...是要打包的数据。

unpack_from()函数的语法如下：

struct.unpack_from(format, buffer, offset=0)

其中，format是格式字符串，用于指定解包的数据类型和字节顺序；buffer是存储有二进制数据的缓冲区对象；offset是读取缓冲区的起始位置，默认为0。

下面是一个使用pack_into()和unpack_from()函数的示例代码：

import struct

# 定义数据格式
format_string = 'i f d'

# 打包数据
packed_data = bytearray(struct.calcsize(format_string))
struct.pack_into(format_string, packed_data, 0, 123, 3.14, 2.718)

# 解包数据
unpacked_data = struct.unpack_from(format_string, packed_data)

# 输出结果
print("Packed Data:", packed_data)
print("Unpacked Data:", unpacked_data)

运行结果：

Packed Data: bytearray(b' {\x00\x00\x00\x00\x00
\x9ah\x1f\x85\xebQb@')
Unpacked Data: (123, 3.14, 2.718)

在上面的示例中，我们首先定义了一个格式字符串'i f d'，它表示一个整数、一个单精度浮点数和一个双精度浮点数。接下来，我们通过struct.calcsize()函数计算出打包后的数据占用的字节数，并创建了一个与之对应的可写字节缓冲区packed_data。

然后，我们使用struct.pack_into()函数将数据123, 3.14, 2.718按照指定的格式打包到packed_data缓冲区的起始位置。最后，我们使用struct.unpack_from()函数从packed_data缓冲区中解包数据，并将结果存储在unpacked_data变量中。

最后，我们将打包后的数据packed_data和解包后的数据unpacked_data输出到控制台。

通过使用pack_into()和unpack_from()函数，我们可以直接操作缓冲区而无需创建中间的字节串对象，从而提高了二进制数据的打包和解包速度。