如何使用pyarrow.int8()函数在Python中将数据从pandasDataFrame转换为int8

要将数据从pandas DataFrame转换为int8类型，可以使用pyarrow库中的int8()函数。下面是使用这个函数的示例代码：

import pandas as pd
import pyarrow as pa

# 创建一个带有整数数据的pandas DataFrame
data = {'col1': [1, 2, 3, 4, 5],
        'col2': [6, 7, 8, 9, 10]}
df = pd.DataFrame(data)

# 将pandas DataFrame转换为pyarrow表格
table = pa.Table.from_pandas(df)

# 创建一个包含int8类型的字段的新表格
int8_table = table.cast(pa.schema([("col1", pa.int8()), ("col2", pa.int8())]))

# 将int8表格转换回pandas DataFrame
int8_df = int8_table.to_pandas()

print(int8_df.dtypes)
print(int8_df)

在这个例子中，我们首先创建了一个带有整数数据的pandas DataFrame。然后，我们使用pyarrow的from_pandas()函数将DataFrame转换为pyarrow的表格对象。接下来，我们使用pa.schema()函数创建一个新的模式，该模式包含了int8类型的字段。最后，我们使用cast()函数将原始表格转换为新的int8表格，并将其转换回pandas DataFrame。

在输出中，我们可以查看到新的DataFrame的数据类型已经从默认的int64类型转换为int8类型，并且数据也已经成功转换为int8格式。