如何使用Python从不同的数据源加载数据

在Python中，可以利用不同的库和模块从不同的数据源加载数据，这些数据源包括文件、数据库、API以及网络上的数据。

1. 从文件加载数据:

使用Python内置的open()函数可以打开文件并获取文件句柄，然后可以使用read()、readlines()等方法读取文件内容。

file = open('data.txt', 'r')
data = file.read()
print(data)
file.close()

2. 从数据库加载数据:

Python中有多个用于连接和操作数据库的库，比如sqlite3、mysql.connector等。下面是从SQLite数据库加载数据的示例：

import sqlite3

# 连接数据库
conn = sqlite3.connect('database.db')

# 创建游标
cursor = conn.cursor()

# 执行查询
cursor.execute("SELECT * FROM users")

# 获取数据
data = cursor.fetchall()
print(data)

# 关闭连接
conn.close()

3. 从API加载数据:

使用Python的requests库可以发送HTTP请求，从API获取数据。下面是一个获取JSON数据的示例：

import requests

url = 'https://api.example.com/data'

response = requests.get(url)

data = response.json()
print(data)

4. 从网络加载数据:

Python中的urllib和urllib2模块提供了从网络加载数据的功能。下面是一个从URL加载HTML数据的示例：

from urllib import request

url = 'https://www.example.com'

response = request.urlopen(url)

data = response.read().decode('utf-8')
print(data)

以上示例涵盖了从不同数据源加载数据的常见方法，包括从文件、数据库、API和网络中加载数据。根据不同的数据源和数据格式，可以选择合适的库和模块，并根据需要进行相应的处理和解析。