使用pycuda.driverpagelocked_empty()函数在Python中随机生成的页面锁定空数组
发布时间:2023-12-24 06:34:14
pycuda.driver.pagelocked_empty函数用于在Python中生成一个页面锁定的空数组。页面锁定意味着该数组在主机内存中是固定的,而不会被操作系统移动或分页。
该函数的调用方式为:
array = pycuda.driver.pagelocked_empty(shape, dtype=None, order='C')
参数说明:
- shape:数组的形状,可以是整数元组或整数列表。
- dtype:数组的数据类型,默认为None,表示自动推断。
- order:数组的存储顺序,默认为'C',表示按行主序存储。
使用例子如下所示:
import pycuda.driver as drv import numpy as np # 初始化PyCUDA drv.init() # 随机生成一个页面锁定的空数组 shape = (100, 100) array = drv.pagelocked_empty(shape, np.float32) # 使用numpy生成随机数据填充数组 data = np.random.rand(*shape).astype(np.float32) np.copyto(array, data) # 输出数组的内容 print(array)
上述代码首先通过drv.init()初始化了PyCUDA,然后使用drv.pagelocked_empty生成了一个形状为(100, 100)的页面锁定空数组array。接着使用numpy生成了相同形状的随机数据填充了数组,最后打印数组的内容。
页面锁定的空数组在使用CUDA进行数据传输时可以提供更高的性能,因为它可以避免数据在主机内存和设备内存之间的频繁拷贝。
