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使用pycuda.driverpagelocked_empty()函数在Python中随机生成的页面锁定空数组

发布时间:2023-12-24 06:34:14

pycuda.driver.pagelocked_empty函数用于在Python中生成一个页面锁定的空数组。页面锁定意味着该数组在主机内存中是固定的,而不会被操作系统移动或分页。

该函数的调用方式为:

array = pycuda.driver.pagelocked_empty(shape, dtype=None, order='C')

参数说明:

- shape:数组的形状,可以是整数元组或整数列表。

- dtype:数组的数据类型,默认为None,表示自动推断。

- order:数组的存储顺序,默认为'C',表示按行主序存储。

使用例子如下所示:

import pycuda.driver as drv
import numpy as np

# 初始化PyCUDA
drv.init()

# 随机生成一个页面锁定的空数组
shape = (100, 100)
array = drv.pagelocked_empty(shape, np.float32)

# 使用numpy生成随机数据填充数组
data = np.random.rand(*shape).astype(np.float32)
np.copyto(array, data)

# 输出数组的内容
print(array)

上述代码首先通过drv.init()初始化了PyCUDA,然后使用drv.pagelocked_empty生成了一个形状为(100, 100)的页面锁定空数组array。接着使用numpy生成了相同形状的随机数据填充了数组,最后打印数组的内容。

页面锁定的空数组在使用CUDA进行数据传输时可以提供更高的性能,因为它可以避免数据在主机内存和设备内存之间的频繁拷贝。