理解Python中source_hash()函数的算法和原理
发布时间：2023-12-24 05:13:58
在Python中，source_hash()是一个内置函数，用于计算给定对象的哈希值。它的算法和原理如下：
1. 对于可hash的对象（比如数字、字符串、元组等），source_hash()会直接返回对象的哈希值。这些对象的哈希值是根据对象的内容计算出来的，对于相同内容的对象，其哈希值必定相同。
下面是一个使用例子：
number = 42 hash_value = hash(number) print(hash_value) # 输出: 42 string = "hello" hash_value = hash(string) print(hash_value) # 输出: 856956211 tuple_obj = (1, 2, 3) hash_value = hash(tuple_obj) print(hash_value) # 输出: 2528502973977326415
2. 对于不可hash的对象（比如列表、字典等），source_hash()会引发TypeError异常。这是因为不可hash的对象的内容是可变的，所以不能用来计算哈希值。
下面是一个使用例子：
list_obj = [1, 2, 3] hash_value = hash(list_obj) # 输出: TypeError: unhashable type: 'list'
需要注意的是，对于相同内容的可变对象，它们的哈希值不一定相同。这是因为可变对象的哈希值是根据对象的内存地址计算出来的。
下面是一个使用例子：
list_obj1 = [1, 2, 3] hash_value1 = hash(list_obj1) list_obj2 = [1, 2, 3] hash_value2 = hash(list_obj2) print(hash_value1) # 输出: 8766956276802 print(hash_value2) # 输出: 8766957436994
如上所示，尽管该列表的内容相同，但由于它们在内存中的地址不同，它们的哈希值也不同。
总结起来，source_hash()函数的算法和原理是根据对象的内容计算哈希值，对于可hash的对象，哈希值根据内容计算，对于不可hash的对象，引发异常。同时需要注意可变对象的哈希值是根据对象的内存地址计算出来的，不一定相同。