Python中的database_exists()函数及其使用方式

在Python中，数据库操作是非常常见和重要的。而判断一个数据库是否存在是数据库操作的基本需求之一。然而，Python中没有内置的database_exists()函数来直接判断数据库是否存在。不过我们可以利用第三方库来实现这个功能。

对于SQLite数据库，我们可以使用sqlite3库来判断数据库是否存在。下面是一个使用例子：

import sqlite3
import os

# 判断数据库是否存在的函数
def database_exists(db_file):
    return os.path.exists(db_file)

# 数据库文件路径
db_file = "example.db"

# 判断数据库是否存在
if database_exists(db_file):
    print("数据库存在")
else:
    print("数据库不存在")

# 连接数据库
conn = sqlite3.connect(db_file)
c = conn.cursor()

# 创建数据表
c.execute('''CREATE TABLE IF NOT EXISTS students
                (id INTEGER PRIMARY KEY AUTOINCREMENT,
                name TEXT NOT NULL,
                age INTEGER NOT NULL);''')

# 插入数据
c.execute("INSERT INTO students (name, age) VALUES (?, ?)", ("Alice", 20))
c.execute("INSERT INTO students (name, age) VALUES (?, ?)", ("Bob", 21))
c.execute("INSERT INTO students (name, age) VALUES (?, ?)", ("Charlie", 22))

# 提交更改
conn.commit()

# 关闭数据库连接
conn.close()

上述代码首先定义了一个database_exists()函数，通过使用os库中的os.path.exists()函数来判断数据库文件是否存在。之后，定义了一个名为"example.db"的数据库文件路径。

在判断数据库是否存在之后，我们连接了数据库，并使用sqlite3的cursor()方法创建了一个游标对象。

接下来，我们使用execute()方法创建了一个学生表，并使用execute()方法插入了三条学生记录。最后，我们使用commit()方法提交了之前的更改，并使用close()方法关闭了数据库连接。

通过使用上述代码，我们可以判断数据库文件是否存在，并可以创建数据表和插入数据。

当然，在使用其他类型的数据库时，这个database_exists()函数的具体实现方式可能会有所不同。