Python中sre_constants模块的特殊字符及其用法
发布时间:2023-12-24 00:44:43
sre_constants模块是Python中的一个内置模块,提供了一组常量,用于在正则表达式模块re中与正则表达式相关的特殊字符的表示。
下面是sre_constants模块中一些重要的特殊字符及其用法的详细说明,以及示例代码:
1. "."字符:
- 含义:匹配任意字符(除了换行符"
")。
- 示例:
import re pattern = r"a.b" text = "acb, abb, axb, a b" matches = re.findall(pattern, text) print(matches) # 输出 ['acb', 'abb', 'axb']
2. "^"字符:
- 含义:匹配字符串的开头。
- 示例:
import re pattern = r"^a" text = "acb, bca, axb" matches = re.findall(pattern, text) print(matches) # 输出 ['a', 'a']
3. "$"字符:
- 含义:匹配字符串的结尾。
- 示例:
import re pattern = r"b$" text = "acb, bca, axb" matches = re.findall(pattern, text) print(matches) # 输出 ['b']
4. "*"字符:
- 含义:匹配前一个字符0次或多次。
- 示例:
import re pattern = r"ab*c" text = "ac, abc, abbc, abbbc" matches = re.findall(pattern, text) print(matches) # 输出 ['ac', 'abc', 'abbc', 'abbbc']
5. "+"字符:
- 含义:匹配前一个字符1次或多次。
- 示例:
import re pattern = r"ab+c" text = "ac, abc, abbc, abbbc" matches = re.findall(pattern, text) print(matches) # 输出 ['abc', 'abbc', 'abbbc']
6. "?"字符:
- 含义:匹配前一个字符0次或1次。
- 示例:
import re pattern = r"ab?c" text = "ac, abc, abbc, abbbc" matches = re.findall(pattern, text) print(matches) # 输出 ['ac', 'abc']
7. "{n}"字符:
- 含义:匹配前一个字符恰好n次。
- 示例:
import re
pattern = r"ab{2}c"
text = "ac, abc, abbc, abbbc"
matches = re.findall(pattern, text)
print(matches)
# 输出 ['abbc']
8. "{n,}"字符:
- 含义:匹配前一个字符至少n次。
- 示例:
import re
pattern = r"ab{2,}c"
text = "ac, abc, abbc, abbbc"
matches = re.findall(pattern, text)
print(matches)
# 输出 ['abbc', 'abbbc']
9. "{n,m}"字符:
- 含义:匹配前一个字符至少n次,至多m次。
- 示例:
import re
pattern = r"ab{1,2}c"
text = "ac, abc, abbc, abbbc"
matches = re.findall(pattern, text)
print(matches)
# 输出 ['abc', 'abbc']
10. "[]“字符:
- 含义:匹配方括号内的任意一个字符。
- 示例:
import re pattern = r"a[bc]" text = "ab, ac, ad" matches = re.findall(pattern, text) print(matches) # 输出 ['ab', 'ac']
11. "[^]"字符:
- 含义:匹配除了方括号内的任意一个字符以外的字符。
- 示例:
import re pattern = r"a[^bc]" text = "ab, ac, ad" matches = re.findall(pattern, text) print(matches) # 输出 ['ad']
12. "()“字符:
- 含义:分组匹配,可以用于提取匹配结果的一部分。
- 示例:
import re pattern = r"(ab)+c" text = "abc, ababc" matches = re.findall(pattern, text) print(matches) # 输出 ['abc', 'ababc']
以上仅是sre_constants模块中的一些常见特殊字符及其用法的例子。正则表达式还有更多用法和特殊字符的组合,可以根据具体需求来使用。
