利用Matplotlib.figure创建具有镂空效果的散点图

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

# Generate random data
np.random.seed(0)
x = np.random.randn(500)
y = np.random.randn(500)

# Create a figure with a transparent background
fig = plt.figure(facecolor='none')

# Create an Axes object with no spines
ax = fig.add_subplot(111, frame_on=False)
ax.xaxis.set_visible(False)
ax.yaxis.set_visible(False)
ax.spines['top'].set_visible(False)
ax.spines['bottom'].set_visible(False)
ax.spines['left'].set_visible(False)
ax.spines['right'].set_visible(False)

# Generate random colors for the scatter plot
colors = np.random.randn(500)

# Create a scatter plot with hollow circles
scatter = ax.scatter(x, y, c=colors, s=80, marker='o', edgecolors='black', linewidths=2)

# Add a colorbar to the plot
cbar = plt.colorbar(scatter)

# Customize the colorbar
cbar.ax.set_yticklabels(['Low', 'Mid', 'High'])

# Add grid lines to the plot
ax.grid(color='gray', linestyle='--', linewidth=0.5)

# Set the title and labels of the plot
ax.set_title('Hollow Scatter Plot')
ax.set_xlabel('X')
ax.set_ylabel('Y')

# Save the figure
plt.savefig('hollow_scatter_plot.png', transparent=True)
plt.show()

以上示例代码使用了Matplotlib库的figure对象创建了一个具有镂空效果的散点图。

首先，我们使用numpy.random.randn()函数生成了500个随机数作为x和y轴的数据。

然后，我们创建一个具有透明背景的figure对象，实现了镂空效果。

接下来，我们创建一个没有轴线的Axes对象，并将x和y轴的可见性设置为False，同时隐藏了上部、下部、左部和右部边界。这样可以创建出一个不带边框和轴线的图形。

然后，我们生成了一个与数据点对应的随机颜色数组，并使用scatter()函数创建了一个涂有空心圆的散点图。我们可以通过调整marker参数为'o'，edgecolors参数为'black'以及linewidths参数为2来设置空心圆的边框和线的粗细。

接下来，我们可以通过colorbar()函数将颜色范围映射到一个颜色条上，并给颜色条添加自定义的标签。

然后，我们通过设置grid()函数来添加网格线。

最后，我们设置了图形的标题和x、y轴的标签，并使用savefig()函数将图形保存为PNG图片。

运行这段代码，即可得到一个具有镂空效果的散点图，并保存为名为hollow_scatter_plot.png的PNG图片。